Lead AI Engineer

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $159.300 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Egen

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2000

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Egen é uma empresa que se especializa em soluções inovadoras de engenharia usando plataformas, dados e IA generativa. Eles se concentram em aproveitar o potencial dos dados para capacitar organizações e indivíduos, fornecendo serviços em vários setores, incluindo comunicações, saúde e soluções para o setor público. Suas plataformas personalizáveis abordam desafios críticos na gestão urbana, engajamento do cliente, cuidado clínico e excelência operacional, com o objetivo de gerar resultados impactantes para os clientes.

Descrição

• Architect & Build: Design and implement end-to-end GenAI applications using Python, LangChain, and LlamaIndex on Google Cloud • Engineer for Precision: Develop advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines and Semantic Search systems using Google Cloud Vector Search or Pinecone • Optimize Models: Lead efforts in LLM and Embedding fine-tuning to improve domain-specific performance • Agentic Ops: Build and manage agentic workflows that automate complex multi-step reasoning tasks • Collaborate & Innovate: Work directly with customers to understand requirements, suggest novel features, and implement state-of-the-art AI techniques • Productionize: Apply MLOps best practices to ensure models are served efficiently, monitored, and continuously improved

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field • 8+ years of experience in AI/ML • Proven track record of deploying GenAI products to a production environment • Experience with Classic Machine Learning (neural nets, training, tuning) is a strong plus • Knowledge of Data Engineering and SQL

🏖️ Benefícios

• Comprehensive Health Insurance • Paid Leave (Vacation/PTO) • Paid Holidays • Sick Leave • Parental Leave • Bereavement Leave • 401 (k) Employer Match • Employee Referral Bonuses