Senior Director, AI Engineering

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $151.200 - $275.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WCG

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💊 Farmacêutico

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round - WCG em 2019-11

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

A WCG é uma empresa global de serviços e tecnologia para pesquisa clínica que apoia patrocinadores, CROs, centros de pesquisa e instituições durante todo o ciclo de vida dos ensaios clínicos. Fundada como líder em revisão ética independente, a WCG fornece revisão de IRB e IBC, comitês de monitoramento de dados, capacitação de sites e serviços de iniciação de estudos, recrutamento e retenção de participantes, e dados & insights (incluindo benchmarking, consultoria estatística e previsão de ensaios impulsionada por IA). A empresa também oferece um conjunto de plataformas tecnológicas (por exemplo, ClinSphere®, eReview Manager, Total Enrollment, Total Feasibility) e grandes conjuntos de dados de protocolos e desempenho para ajudar a projetar, planejar e conduzir ensaios de forma mais eficiente e em conformidade. A WCG se posiciona como parceira de organizações de biofarma e pesquisa médica para acelerar a ativação de ensaios, melhorar o recrutamento e garantir conformidade regulatória e ética.

Descrição

• Execute and operationalize the enterprise AI strategy, ensuring alignment to business priorities and measurable outcomes • Drive design, adoption and growth of AI platforms (ML, GenAI, MLOps, LLMOps) across clinical, regulatory, and operational domains • Lead prioritization of AI initiatives, balancing short-term delivery and long-term platform evolution • Partner with executive stakeholders to translate business needs into scalable AI solutions • Establish and scale enterprise-wide architectures for AI model development, deployment, monitoring, and lifecycle management. • Drive implementation and continuous improvement of AI platform infrastructure and pipelines • Ensure AI platforms integrate seamlessly with enterprise data and technology ecosystems • Establish and enforce Responsible AI frameworks including model validation, bias mitigation, explainability, and auditability • Establish AI governance aligned with regulatory frameworks (GxP, ALCOA+, data integrity) • Build, lead, and scale high-performing, globally distributed AI engineering teams • Drive workforce planning, resource allocation, and capability building in AI engineering • Collaborate cross-functionally with product, data, compliance, and IT teams. • Manage strategic vendor relationships and AI-related third-party platforms. • Other duties as assigned by supervisor. These may, on occasion, be unrelated to the position described here.

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in AI/ML, data engineering, or advanced analytics. • 7+ years of leadership experience managing global engineering or AI teams. • Experience building and scaling AI and ML platforms in production environments. • Demonstrated ability to lead large-scale, cross-functional initiatives with measurable outcomes • Deep knowledge of ML, NLP, and Generative AI technologies. • Experience using cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP. • Experience managing vendors and distributed/offshore teams • Familiarity with MLOps and LLMOps practices. • Experience working in regulated environments (strongly preferred).

🏖️ Benefícios

• Comprehensive Benefits package - Health, Dental, Vision, Life Disability, 401k with match, and flexible spending accounts • Employee Assistance Programs and additional work/life resources • Referral Bonuses and Tuition Reimbursement • Paid time off including holidays, vacation, and sick time • Opportunities for career development with on-the-job training, certification assistance and continuing education reimbursement