Senior Director, AI Engineering

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $151.200 - $275.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

WCG

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💊 Farmacêutico

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round - WCG em 2019-11

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

A WCG é uma empresa global de serviços e tecnologia para pesquisa clínica que apoia patrocinadores, CROs, centros de pesquisa e instituições durante todo o ciclo de vida dos ensaios clínicos. Fundada como líder em revisão ética independente, a WCG fornece revisão de IRB e IBC, comitês de monitoramento de dados, capacitação de sites e serviços de iniciação de estudos, recrutamento e retenção de participantes, e dados & insights (incluindo benchmarking, consultoria estatística e previsão de ensaios impulsionada por IA). A empresa também oferece um conjunto de plataformas tecnológicas (por exemplo, ClinSphere®, eReview Manager, Total Enrollment, Total Feasibility) e grandes conjuntos de dados de protocolos e desempenho para ajudar a projetar, planejar e conduzir ensaios de forma mais eficiente e em conformidade. A WCG se posiciona como parceira de organizações de biofarma e pesquisa médica para acelerar a ativação de ensaios, melhorar o recrutamento e garantir conformidade regulatória e ética.

Descrição

• Execute and operationalize the enterprise AI strategy, ensuring alignment to business priorities and measurable outcomes • Drive design, adoption and growth of AI platforms (ML, GenAI, MLOps, LLMOps) across clinical, regulatory, and operational domains • Lead prioritization of AI initiatives, balancing short-term delivery and long-term platform evolution • Partner with executive stakeholders to translate business needs into scalable AI solutions • Establish and scale enterprise-wide architectures for AI model development, deployment, monitoring, and lifecycle management. • Drive implementation and continuous improvement of AI platform infrastructure and pipelines • Ensure AI platforms integrate seamlessly with enterprise data and technology ecosystems • Establish and enforce Responsible AI frameworks including model validation, bias mitigation, explainability, and auditability • Establish AI governance aligned with regulatory frameworks (GxP, ALCOA+, data integrity) • Build, lead, and scale high-performing, globally distributed AI engineering teams • Drive workforce planning, resource allocation, and capability building in AI engineering • Collaborate cross-functionally with product, data, compliance, and IT teams. • Manage strategic vendor relationships and AI-related third-party platforms. • Other duties as assigned by supervisor. These may, on occasion, be unrelated to the position described here.

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in AI/ML, data engineering, or advanced analytics. • 7+ years of leadership experience managing global engineering or AI teams. • Experience building and scaling AI and ML platforms in production environments. • Demonstrated ability to lead large-scale, cross-functional initiatives with measurable outcomes • Deep knowledge of ML, NLP, and Generative AI technologies. • Experience using cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP. • Experience managing vendors and distributed/offshore teams • Familiarity with MLOps and LLMOps practices. • Experience working in regulated environments (strongly preferred).

🏖️ Benefícios

• Comprehensive Benefits package - Health, Dental, Vision, Life Disability, 401k with match, and flexible spending accounts • Employee Assistance Programs and additional work/life resources • Referral Bonuses and Tuition Reimbursement • Paid time off including holidays, vacation, and sick time • Opportunities for career development with on-the-job training, certification assistance and continuing education reimbursement