Lead AI Architect, Strategist

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LTS

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A LTS é uma empresa voltada para apoio a missões governamentais e serviços de saúde, oferecendo resposta a emergências, saúde ocupacional, soluções automatizadas de saúde e consultoria corporativa. Ela proporciona rápida mobilização em todo o país para resposta a desastres, logística e assistência em massa, além de oferecer quiosques de diagnóstico automatizado, testes laboratoriais, pessoal médico, clínicas no local e gestão de testes/vacinação para populações carentes e remotas. A LTS também oferece modernização de TI, integração de nuvem e sistemas, cibersegurança e gestão de riscos, IA/ML e análise de dados, e gestão de programas para clientes federais, estaduais e locais, com forte conformidade (padrões HIPAA e federais) e experiência em aquisições no setor público.

Descrição

• Define and execute AI architecture strategies, technical roadmaps, and modernization approaches aligned with organizational goals. • Design scalable AI platforms and solutions leveraging Generative AI, LLMs, RAG, AI agents, machine learning, and automation capabilities. • Architect intelligent AI systems that integrate models, data platforms, enterprise applications, and APIs. • Develop architecture patterns and best practices for: LLM-based applications, Agentic AI workflows, AI copilots and automation solutions, knowledge retrieval systems, data-driven decision support. • Design and evaluate RAG architectures, including data ingestion, embeddings, vector search, retrieval strategies, and model orchestration. • Lead technical evaluations of emerging AI technologies, frameworks, and platforms. • Guide teams in implementing AI solutions from proof-of-concept through production deployment. • Establish AI governance practices supporting security, compliance, responsible AI, scalability, and operational excellence. • Collaborate with software engineers, data scientists, product teams, and enterprise architects to deliver AI-enabled solutions. • Provide technical leadership, mentorship, and guidance on AI architecture patterns and engineering best practices. • Communicate complex AI concepts and recommendations to technical teams, business stakeholders, and executive leadership. • Support innovation initiatives through prototypes, technical demonstrations, and AI transformation strategies.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Data Science, or related technical field. • 10+ years of experience in software engineering, enterprise architecture, solution architecture, data architecture, or technology transformation. • 5+ years of experience designing and implementing AI/ML solutions, AI platforms, or intelligent automation solutions. • Strong experience architecting enterprise-scale technology solutions and distributed systems. • Proven experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), and AI application architectures. • Hands-on experience with AI concepts and technologies including Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents / Agentic AI, prompt engineering, vector databases and embeddings, model orchestration, AI governance and lifecycle management. • Experience with cloud AI platforms such as: Azure OpenAI / Azure AI Services, AWS Bedrock, Google Vertex AI. • Experience with modern AI frameworks and tools such as: Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, Semantic Kernel, OpenAI frameworks. • Strong programming experience with Python or other modern programming languages. • Experience with data architecture, APIs, data pipelines, and enterprise system integration. • Understanding of MLOps/LLMOps practices, including monitoring, evaluation, deployment, and governance. • Ability to communicate complex technical concepts effectively with both technical and non-technical audiences.

🏖️ Benefícios

• The Opportunity to support high-visibility federal missions • A culture that values innovation, growth, and collaboration • Access to cutting-edge tools and technologies • Comprehensive benefits for you and your family • A career path that rewards ambition and performance