Engenheiro(a) de Dados & IA

🕒 Agosto 20

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 65%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 86 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Repostada 2 vezes.
• Sem salário divulgado.

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FMX Soluções em Tecnologia

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A FMX Soluções em Tecnologia é uma empresa brasileira de serviços de TI e software que projeta e constrói aplicativos personalizados e software empresarial. Eles oferecem entrega ágil por meio de squads, aumento de equipe, suporte contínuo de TI (sustentação), QA e consultoria, incluindo conformidade com a LGPD (proteção de dados). A FMX também oferece produtos pacotes como soluções ERP e ferramentas de quadro de empregos/marketplace, direcionados a empresas que buscam transformação digital e melhoria na gestão de TI.

Descrição

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados ETL/ELT • Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos • Evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse • Definir modelos de dados para consumo por Analytics, BI e aplicações de IA • Estruturar processos de tratamento, transformação e qualidade de dados • Implementar monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas nos pipelines • Apoiar decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos • Garantir documentação, versionamento e rastreabilidade das soluções • Evoluir práticas de CI/CD, segurança, governança e DataOps • Atuar como referência técnica na análise e resolução de problemas complexos • Apoiar tecnicamente profissionais de menor senioridade

🎯 Requisitos

• SQL avançado • Python aplicado à Engenharia de Dados • PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL • Modelagem de dados relacional e dimensional • Otimização e análise de consultas e processamento de dados • Experiência sólida com pipelines ETL/ELT • Integração via APIs REST • Manipulação de JSON, CSV e Parquet • Conhecimento de Data Lake e Data Warehouse • Conhecimento de arquiteturas Lakehouse • Tratamento, transformação e qualidade de dados • Capacidade de definir soluções escaláveis e sustentáveis • Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud • Git e controle de versão • CI/CD • Segurança e governança de dados • Experiência em ambientes ágeis • Graduação ou Tecnólogo • Atuação sênior em Engenharia de Dados

🏖️ Benefícios

• Wellhub • Starbem • Avus (extensível para até 4 dependentes) • Clube iFood • Recesso remunerado conforme acordado • Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios

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