Engenheiro(a) de Dados & IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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FMX Soluções em Tecnologia

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A FMX Soluções em Tecnologia é uma empresa brasileira de serviços de TI e software que projeta e constrói aplicativos personalizados e software empresarial. Eles oferecem entrega ágil por meio de squads, aumento de equipe, suporte contínuo de TI (sustentação), QA e consultoria, incluindo conformidade com a LGPD (proteção de dados). A FMX também oferece produtos pacotes como soluções ERP e ferramentas de quadro de empregos/marketplace, direcionados a empresas que buscam transformação digital e melhoria na gestão de TI.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT • Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos • Construir e evoluir soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse • Criar modelos de dados para consumo por Analytics, BI e IA • Desenvolver processos de tratamento, transformação e qualidade de dados • Implementar monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines • Documentar integrações, modelos e regras de dados • Trabalhar com versionamento e processos de CI/CD • Apoiar práticas de governança, segurança e qualidade de dados • Participar da evolução técnica da plataforma e arquitetura de dados • Atuar próximo aos times de Engenharia, Arquitetura, Analytics, IA e áreas de negócio

🎯 Requisitos

• SQL avançado • Python aplicado à Engenharia de Dados • Bancos relacionais como PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL • Modelagem de dados relacional e dimensional • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT • Integrações via APIs REST • Manipulação de JSON, CSV e Parquet • Data Lake e Data Warehouse • Tratamento, transformação e qualidade de dados • Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud • Git e controle de versão • Conceitos de CI/CD • Metodologias ágeis • Segurança e governança de dados • Graduação ou Tecnólogo • Atuação como pessoa Engenheira de Dados Pleno

🏖️ Benefícios

• Wellhub • Starbem • Avus (extensível para até 4 dependentes) • Clube iFood • Recesso remunerado conforme acordado • Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios