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Engenheiro de Dados 1

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 12

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Combine | Global Recruitment, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Agosto 12

Ainda aberta no site da Combine | Global Recruitment. Verificada 8 horas atrás.

Logo of Combine | Global Recruitment

Combine | Global Recruitment

11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Combine | Global Recruitment é uma empresa de recrutamento e seleção focada na América Latina, que auxilia as empresas a formarem equipes de alto desempenho com profissionais pré-selecionados da região. Eles oferecem soluções de Outsourcing (cuidando da seleção, conformidade e folha de pagamento), Contratação Direta (aquisição completa de talentos e integração como empregados diretos) e Executive Search para cargos de liderança e alta gerência. Seu site enfatiza precisão, conformidade e impacto, além de destacar que mais de 200 empresas utilizam suas soluções de recrutamento na América Latina.

Descrição

• Manter e expandir centenas de scrapers que coletam continuamente dados judiciais para o sistema • Ingerir milhões de documentos e integrá-los com segurança ao banco de dados de produção • Ajudar a construir e evoluir o portal que recebe trabalhos de digitalização na Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos • Converter material escaneado em texto e documentos estruturados e integrá-los ao arquivo • Trabalhar em processos de machine learning que identificam e removem material protegido por direitos autorais • Projetar operações em lote eficientes para cinco a dez milhões de registros • Diagnosticar consultas lentas, revisar migrações e fornecer suporte de banco de dados à equipe

🎯 Requisitos

• Experiência profissional e aprofundada em Python • Sólida experiência com Django; Django é o framework utilizado e a habilidade mais importante • Fundamentos sólidos de banco de dados, incluindo PostgreSQL, planos de execução, otimização de consultas, índices e migrações • Experiência com web scraping em produção, incluindo construir, manter e depurar scrapers • Experiência com Celery, Redis e Kubernetes é um diferencial • Experiência com machine learning aplicado ao processamento de documentos (OCR, classificação, extração) é um diferencial • Experiência com dados jurídicos, tecnologia cívica (civic tech), govtech ou dados abertos é um diferencial • Experiência com Elasticsearch ou infraestrutura de busca similar é um diferencial • Interesse genuíno por direito, acesso à justiça ou trabalho de justiça social é um diferencial

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