
10.000+ funcionários
Fundada em 2016
🏥 Saúde
🏭 Manufatura
📦 Logística
💰 Post-IPO Equity em 2020-03
Healthcare • Manufacturing • Logistics
A Fortive é uma empresa global de tecnologia industrial que se especializa em oferecer soluções avançadas para a área da saúde, soluções operacionais inteligentes e tecnologias de precisão. Com uma equipe de 18. 000 colaboradores, a Fortive trabalha para resolver desafios técnicos complexos, promovendo operações industriais mais seguras, inteligentes e eficientes. A empresa enfatiza sustentabilidade, integridade e melhoria contínua, buscando um futuro mais forte, mais seguro e mais inteligente. A Fortive foi reconhecida como uma das empresas mais responsáveis dos Estados Unidos, demonstrando seu compromisso com impacto social e ambiental positivo.
🔥 1 hora atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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10.000+ funcionários
Fundada em 2016
🏥 Saúde
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📦 Logística
💰 Post-IPO Equity em 2020-03
Healthcare • Manufacturing • Logistics
A Fortive é uma empresa global de tecnologia industrial que se especializa em oferecer soluções avançadas para a área da saúde, soluções operacionais inteligentes e tecnologias de precisão. Com uma equipe de 18. 000 colaboradores, a Fortive trabalha para resolver desafios técnicos complexos, promovendo operações industriais mais seguras, inteligentes e eficientes. A empresa enfatiza sustentabilidade, integridade e melhoria contínua, buscando um futuro mais forte, mais seguro e mais inteligente. A Fortive foi reconhecida como uma das empresas mais responsáveis dos Estados Unidos, demonstrando seu compromisso com impacto social e ambiental positivo.
• Construir e manter pipelines de dados confiáveis usando Airbyte, Snowflake e dbt • Projetar e otimizar modelos de dados escaláveis para analytics, relatórios, busca e aplicações impulsionadas por IA • Desenvolver e manter modelos dbt, frameworks de testes, documentação e processos de deploy • Garantir qualidade dos dados, confiabilidade, governança e excelência operacional em toda a plataforma de dados • Construir e aprimorar aplicações impulsionadas por IA que recuperam, interpretam e resumem informações de negócio • Projetar abordagens de retrieval, gerenciamento de contexto, engenharia de prompts e invocação de ferramentas (tool calling) • Desenvolver fluxos de trabalho baseados em agentes para processos de negócio multi-etapa • Criar APIs, serviços e integrações que conectam aplicações de IA a plataformas internas e sistemas de negócio • Monitorar saúde do sistema, desempenho de aplicações, qualidade dos dados, uso de IA e custos operacionais • Solucionar problemas em pipelines de dados, transformações no data warehouse, serviços de software e fluxos de trabalho de IA • Aplicar práticas recomendadas de segurança, controle de acesso, testes, logging e governança • Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções escaláveis e fáceis de manter • Aproveitar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA mantendo padrões de qualidade de código, testes e documentação
• Experiência em engenharia de software, engenharia de dados, analytics engineering ou disciplina técnica relacionada • Fortes habilidades em SQL • Proficiência em ao menos uma linguagem de programação, preferencialmente Python • Experiência na construção e suporte a data warehouses em nuvem e pipelines de dados em produção • Experiência prática com Snowflake e dbt • Experiência com ferramentas de integração/ingestão de dados como Airbyte • Experiência no desenvolvimento de aplicações usando LLMs, RAG, invocação de ferramentas (tool calling) ou fluxos de trabalho baseados em agentes • Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex ou plataformas similares • Entendimento de APIs, controle de versão, testes automatizados, CI/CD e práticas modernas de engenharia de software • Fortes habilidades de resolução de problemas para depurar sistemas interconectados • Comunicação eficaz e colaboração com stakeholders técnicos e de negócio • Desejável: experiência com Snowflake Cortex ou outras plataformas empresariais de IA/LLM • Desejável: experiência no desenho de camadas semânticas, sistemas de metadados ou arquiteturas de retrieval governadas • Desejável: familiaridade com frameworks de avaliação de LLMs, ferramentas de observabilidade, otimização de custo por token e monitoramento da qualidade de respostas • Desejável: experiência na implementação de controles de acesso baseados em função (RBAC), padrões de governança de dados e proteções de privacidade de dados • Desejável: experiência em apoiar aplicações internas desde protótipos até adoção em produção em escala empresarial
• Modelo de trabalho flexível pensado para apoiar equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Oportunidades de desenvolvimento profissional e aprendizado contínuo • Recursos de desenvolvimento pessoal, coaching e suporte por meio do programa “Grow Without Limits” • Pacote competitivo de remuneração e benefícios • Cultura de equipe colaborativa que valoriza aprendizado, experimentação e melhoria contínua • Oportunidades para ampliar expertise em engenharia de software, plataformas de dados e IA aplicada
Candidatar-se🕒 4 dias atrás
Engenheiro de Suporte de Aplicações fornecendo suporte L2/L3 para aplicações de mídia nativas em nuvem em GCP e Kubernetes. Solução de problemas em ambientes de alta disponibilidade para workflows de live streaming e transcodificação.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 9
Engenheiro(a) de Suporte a Aplicações investigando e resolvendo incidentes de produção em aplicações distribuídas. Posição baseada em El Salvador, México ou Colômbia com colaboração entre equipes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Junho 26
Engenheiro(a) de IA desenvolvendo aplicações escaláveis e de alto impacto baseadas em IA Generativa na Kognit. Trabalhará com LLMs e integração de sistemas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 Maio 29
Engenheiro(a) de Segurança de Aplicações liderando e evoluindo iniciativas de Application Security e DevSecOps na ROIT. Colaboração com equipes de engenharia para aprimorar a maturidade de segurança em aplicações, infraestrutura e cultura.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório