Operations Engineer

🕒 Outubro 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $130.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚙️ Operações

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

📦 Logística

Automotive • Healthcare • Logistics

Fullsteam é um provedor líder em tecnologia de pagamentos moderna e escalável, integrada com software vertical para oferecer recursos específicos da indústria e sistemas de gestão empresarial completos. Oferece infraestrutura e tecnologia essenciais, capacitando uma ampla gama de indústrias de nicho como automotiva, saúde, recreação e auto armazenamento. A tecnologia de pagamentos na nuvem da Fullsteam é projetada para uma integração segura e perfeita com outros softwares verticais, transformando a maneira como diversas indústrias conduzem seus negócios. A empresa também oferece software de gestão de membros e eventos para organizações sem fins lucrativos, bem como soluções ERP para mercados B2B.

Descrição

• Identify the highest-leverage business problems within an assigned business unit, including P&L lines, operational bottlenecks, and customer pain points • Build and ship working AI solutions on the agentic operating system • Encode business-unit domain knowledge into structured skills and context files for autonomous use by AI agents or new hires • Drive adoption through working demonstrations to skeptical stakeholders • Change positions based on evidence, including data, usage, logs, and unflattering results • Operate with resilience under resistance while maintaining momentum • Deliver measurable before-and-after outcomes from a personally led transformation

🎯 Requisitos

• Domain fluency in at least one of: finance, operations, customer support, or engineering • Daily, hands-on use of AI as an operator, demonstrating live agents, automations, or skills libraries in production • Ability to cross disciplines and build practical tooling • Strong written communication; ability to produce standalone specs and context documents • High learning velocity • Comfort operating at pace under ambiguity • Evidence-driven decision-making • Demonstrated personal experience transforming a process, department, or product with measurable before-and-after results • Proven, current, hands-on experience using AI tools and agents in a production or business context • 1–3 years of software development or programming experience • 3+ years of operational experience improving business processes and delivering measurable outcomes • Experience operating across business, technology, and people disciplines • Track record of shipping early-stage functional solutions and iterating based on feedback • Comfort embedding within an operating business unit and working autonomously with minimal supervision • Master’s degree in Data Science, Statistics, Artificial Intelligence, or a related quantitative or technical field

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