Director, Data Engineering

🕒 Julho 23

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $200.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SQUIRE

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏥 Saúde

Consulting • Marketing • Healthcare

A SQUIRE é um sistema de gestão empresarial tudo-em-um para barbearias, projetado para ajudar as barbearias a atrair e reter clientes, otimizar operações e fazer crescer o negócio. A plataforma oferece um conjunto abrangente de funcionalidades, incluindo agendamentos online, pagamentos, lembretes de compromissos, códigos promocionais, programas de fidelidade, cartões presente e gestão de lista de espera. A SQUIRE tem como público-alvo tanto barbeiros quanto proprietários de negócios, fornecendo ferramentas para agendamento, gestão de clientes, marketing, ponto de venda, gestão de funcionários e análise de dados. Ao simplificar as operações diárias, a SQUIRE capacita os barbeiros a focarem em seu ofício enquanto melhoram as experiências do cliente e aumentam a receita.

Descrição

• Design, build, and debug the highest-impact pipelines, connecting our business systems, including CRM, billing, and internal platforms to our Snowflake warehouse, in both directions • Own the data strategy and architecture across a multi-year horizon, while maintaining deep, hands-on familiarity with the systems and their edge cases • Establish technical direction and standards for pipeline design, data modeling, and data quality across the org; personally build and ship the highest-risk or most ambiguous work • Build, structure, and lead a growing Data organization of 5+ across Data Engineering, ML Engineering, and Analytics • Own headcount planning, hiring strategy, and budget for the Data organization • Partner with the Chief Product and Technology Officer and cross-functional leaders to translate company strategy into data contracts and platform investments • Lead audits of existing integrations and automations, and determine what should be replaced and how that work should be prioritized • Champion AI and automation enablement company-wide, ensuring agents and LLM use cases are built on a trusted data foundation, while remaining hands-on in building select enablement capabilities

🎯 Requisitos

• 8+ years in data or software engineering, including 4+ years managing engineers • Experience building and leading a multidisciplinary data organization (data, ML, analytics, software) of 5+ people • Advanced SQL and Python skills, along with strong MDM fundamentals, with the technical depth to lead by example • Hands-on experience with Snowflake (or equivalent), dbt, and an orchestration tool such as Airflow, Dagster, or Prefect, beyond just an architectural understanding • Direct experience setting AI and LLM enablement strategy and building with LLM tooling • Comfortable operating at Director scope (*owning budgets, advocating for roadmaps, and translating technical tradeoffs for non-technical stakeholders*) while remaining directly involved in technical execution

🏖️ Benefícios

• Base Salary ($200,000 - $230,000) + Bonus (15%) • New hire stock grant • 100% employer-paid medical/dental/vision insurance for you and your dependents • 401K plan with company contribution • Generous PTO and Parental Leave policies