Director of Data Platform Engineering

🕒 Julho 16

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $250.000 - $290.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Owner.com

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2020

🍽️ Alimentos e Bebidas

📣 Marketing

💼 Consultoria

💰 $120.000.000 Series C - Owner em 2025-05

Food & Beverage • Marketing • Consulting

A Owner. com é uma plataforma SaaS alimentada por IA que ajuda restaurantes independentes a aumentarem as vendas diretas online, oferecendo sites com marca, pedidos online, aplicativos móveis personalizados, marketing automatizado, programas de fidelidade e entregas sem comissão. A empresa enfatiza o aumento do tráfego no Google, pedidos repetidos e a redução de taxas de terceiros para os proprietários de restaurantes por meio de tecnologia e suporte prontos para uso.

Descrição

• Own the end-to-end data platform architecture from source systems to serving, deciding where the stack (today Snowflake, Fivetran, dbt, Sigma, and Hex) consolidates, where it needs rebuilding, and whether it should move toward a lakehouse pattern. • Design the path for order data as it moves off the legacy monolith onto a new source of truth, from event consumption and change data capture through to projections, so it lands in the warehouse correctly and on time. • Bring real modeling rigor and a single semantic layer so core metrics like revenue, conversion, and retention carry one definition everywhere, then make testing, monitoring, and SLAs standard so issues surface before stakeholders see them. • Provide the feature and serving infrastructure that lets restaurant ML run safely and reproducibly, and manage warehouse cost and performance as a first-class engineering metric.

🎯 Requisitos

• Roughly 10 or more years in data engineering, data platform, or analytics engineering, including 3 to 5 years leading and building teams that other people depend on. • You treat pipelines like software: version control, code review, automated tests, schema and data contracts, and CI/CD, with changes reviewed before they reach production. • Deep hands-on experience with a modern data stack: a cloud warehouse or lakehouse (Snowflake, Databricks, BigQuery, or Redshift), dbt or similar transformation tooling, orchestration (Airflow, Dagster, or similar), and both batch and streaming (Kafka, Spark, Flink, or equivalents). • Strong data modeling and SQL plus production-quality Python, with proven ownership of data reliability through SLAs, SLOs, quality monitoring, incident response, and root-cause work. • Practical governance experience across lineage, cataloging, and access control, including PII and payments data, and good judgment about where AI and machine learning belong and where they add risk.

🏖️ Benefícios

• comprehensive health coverage • remote-first workplace • unlimited PTO • extra fun perks!