Principal Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 29

🔔 Pennsylvania – Remoto

🔔 Pennsylvania – Remote

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 39%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jazz Pharmaceuticals

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2003

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🧬 Biotecnologia

Healthcare • Manufacturing • Biotechnology

A Jazz Pharmaceuticals é uma empresa biofarmacêutica dedicada ao desenvolvimento de medicamentos inovadores que atendem a necessidades médicas não atendidas. Com um forte compromisso com pesquisa e desenvolvimento, a Jazz foca em criar terapias que transformam vidas, enfatizando a importância da colaboração, diversidade e engajamento dos funcionários em suas operações. A empresa se orgulha de transformar a vida dos pacientes por meio de suas ofertas de produtos significativas e uma cultura que promove entusiasmo e flexibilidade.

Descrição

• Support the design, development and maintenance of data pipelines for processing Research and Development data from diverse sources (Clinical Trials, Medical Devices, Pre-Clinical, Omics, Real World Data) utilizing the AWS technology platform. • Create and optimize ETL/ELT processes for structured and unstructured data using Python, R, SQL, AWS services and other tools. • Build and maintain data repositories using AWS S3 and FSx technologies. • Establish data warehousing solutions using Amazon Redshift. • Build and maintain standard data models. • Develop data quality frameworks, validation processes and KPIs to ensure accuracy and consistency of data pipelines. • Implement data versioning and lineage tracking to support data traceability, regulatory compliance and audit requirements. • Create and maintain documentation for data processes, architectures, and workflows. • Implement modern software development best practices (e.g. Code Versioning, DevOps, CD/CI). • Support collaboration with RnD Researchers, Data scientists and Stakeholders to understand data requirements and deliver appropriate solutions in a global working model. • Maintain compliance with data privacy regulations such as HIPAA, GDPR. • May be required to develop, deliver or support data literacy training across R&D.

🎯 Requisitos

• Strong knowledge of data engineering tools such as Python, R and SQL for data processing. • Strong proficiency with AWS services particularly S3, Redshift, FSx, Glue, Lambda. • Strong proficiency with relational databases. • Strong background in data modeling and database design. • Familiarity with unstructured database technologies (e.g. NoSQL) and other database types (e.g. Graph). • Familiarity with Containerization such as Docker and EKS/Kubernetes. • Familiarity with one or more RnD research process and associated regulatory requirements. • Exposure to healthcare data standards (CDISC, HL7, FHIR, SNOMED CT, OMOP, DICOM). • Exposure to big data technologies and handling. • Knowledge of machine learning operations (MLOps) and model deployment. • Strong problem-solving and analytical abilities. • Excellent communication skills for collaborating with stakeholders. • Experience working in an Agile development environment. • Bachelor’s Degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Life Sciences, or other relevant scientific fields; Master’s Degree preferred • 3-5 years of experience in data engineering, with at least 1.5 years focusing on healthcare, research or clinical related data

🏖️ Benefícios

• medical, dental and vision insurance • retirement savings plan • flexible paid vacation