Staff Software Engineer – Data Platform

🕒 Julho 9

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $166.700 - $232.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 26%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Pantheon é a plataforma WebOps para sites que entregam resultados extraordinários. Acreditamos em colocar a magia da internet nas mãos de todos. É por isso que somos tão apaixonados por ajudar desenvolvedores, TI e marketing a desenvolver, testar e lançar mudanças em sites de forma mais rápida e confiável, para que possam construir e manter sites que criem valor para suas organizações. Nosso software nativo da nuvem torna fácil gerenciar com segurança um único site ou milhares de sites em várias equipes em uma única plataforma.

Descrição

• Extend Pantheon’s configuration-driven data platform to surface insights within the Product experience and power Machine Learning and LLM-driven insights • Serve as lead technical member of the Data Platform team • Maintain and enhance Ingest as a Service, Curation as a Service, and Retention as a Service • Work hands-on with Snowflake, Snowpark for Python, Google Cloud Platform, Airflow, Docker, and Terraform • Mentor engineers and guide high-impact project design and implementation • Own development, testing, operations, and support in a full DevOps model • Drive continuous improvement of coding, testing, deployment, and communication standards • Partner with Product, Sales, Ops, Finance, and other teams on data solutions • Participate in the Data team’s on-call rotation to support infrastructure stability, reliability, and performance

🎯 Requisitos

• Deep understanding of processing large-scale datasets across distributed systems, including high-throughput and low-latency design trade-offs • Ability to design, implement, and optimize scalable dimensional and normalized data models for OLAP and OLTP systems • Experience with data governance frameworks, data catalogs, and observability tooling • Experience setting technical direction for a platform or team and mentoring engineers • Ability to articulate technical designs, project status, and risk to technical and non-technical stakeholders • Experience embedding automated test coverage, data validation, and idempotent design into deployment pipelines • 8+ years building production data systems • Strong hands-on experience with Python 3 • Hands-on experience with cloud data warehouses such as Snowflake, BigQuery, Firebolt, or Redshift • Experience with Google Cloud Platform or comparable cloud environment, containers, Kubernetes, and Terraform • Familiarity with configuration-driven pipeline design, Airflow, and CI/CD for data workflows • Experience building or supporting data infrastructure for Machine Learning and LLM applications • Hands-on experience using AI tools to accelerate work • Visa sponsorship is not available at this time

🏖️ Benefícios

• Industry competitive compensation and equity plan • Flexible time off, sick days, and 13 paid holidays • Comprehensive medical insurance including Health, Dental and Vision • Paid parental leave (plus fertility, adoption and other family planning benefits) • In-office workspace (San Francisco & Chicago) • Monthly allowance for wellness, reading and access to LinkedIn Learning for continued development • Events and activities both team-based and company wide that inspire, educate and cultivate