Growth Analytics Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 57%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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getviktor.com

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2026

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

💰 Seed em 2025-04

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

getviktor. com (Viktor) é um "funcionário" de IA que se integra ao Slack e Microsoft Teams para realizar trabalho real para empresas: executar relatórios, extrair e reconciliar dados de ferramentas conectadas (Stripe, QuickBooks, GA4, HubSpot, Salesforce), automatizar tarefas de integração, triagem de tickets de suporte, corrigir incidentes criando PRs, pausar campanhas publicitárias, redigir mensagens, construir e implantar aplicativos web ou dashboards e agendar verificações recorrentes. Ele se conecta a milhares de integrações, executa código na nuvem, lembra das preferências da equipe e opera com controles de aprovação e conformidade SOC 2. Viktor atende equipes, PMEs, agências e grandes empresas que buscam automatizar tarefas operacionais, analíticas, de suporte e de crescimento repetitivas dentro de plataformas de colaboração.

Descrição

• Own the ClickHouse warehouse end-to-end, including schema, ingestion, backfills, and performance • Build and maintain pipelines integrating Prod Postgres, Stripe, Slack, ad platforms, and future data sources • Run the BI layer using Hex dashboards for growth, finance, support, and product • Answer business-critical questions about retention cohorts, credit and unit economics, channel attribution, churn, and pricing impact • Establish monitoring and alerting for key metric changes • Work with co-founders and company leaders to scope, prioritize, ship quickly, and challenge assumptions • Build the data foundation that becomes the trusted source of truth for company decisions

🎯 Requisitos

• Advanced SQL and pragmatic experience with complex queries • Python for ETL and orchestration • Experience with dbt, Dagster, Airflow, or similar tools • Familiarity with columnar data warehouses such as ClickHouse, Snowflake, BigQuery, or Redshift • Experience building BI layers from scratch using Hex, Metabase, Looker, or similar tools • Product mindset with proactive decision-making and willingness to challenge assumptions • Founder mentality and ability to build a new function • Early-stage startup experience is an advantage • Familiarity with Stripe and SaaS metrics including MRR, ARR, NDR, and LTV is an advantage • Background in machine learning or forecasting is helpful but not essential • Ability to work remotely or from Warsaw or Munich

🏖️ Benefícios

• Top-of-the-market salary • Ownership of a core company function • High-trust, low-process working environment • Remote work option • Opportunity to ship immediately and talk to users from the first day • Direct collaboration with co-founders • Opportunity to build a function from scratch

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