Senior Data Platform Engineer

🕒 Setembro 14

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Goods & Services

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

📣 Marketing

📦 Logística

🏭 Manufatura

Marketing • Logistics • Manufacturing

Goods & Services é uma empresa de design de produtos e engenharia digital que auxilia empresas a projetar, construir e escalar produtos, plataformas e experiências do cliente impulsionados por IA. Eles oferecem serviços nas áreas de Dados e Inteligência Artificial, Estratégia e Design de Experiência e Tecnologia e Engenharia (cloud, software, hardware), com foco na modernização da infraestrutura de dados, construção de ecossistemas de produtos digitais e sistemas web globais, além de entregar engenharia de cloud e plataformas em nível empresarial para clientes B2B líderes de mercado.

Descrição

• Implement, maintain, and provide operational support for modern lakehouse platforms, focusing on Microsoft Fabric / OneLake • Participate in the full lifecycle from requirements through deployment and production support • Translate business needs into reliable data products • Ensure data quality and reliability through quality checks, anomaly monitoring, root cause analysis, and proactive issue resolution • Design, build, and maintain data ingestion and orchestration components such as Fabric Data Pipelines and notebooks • Develop curated Silver/Gold transformation layers aligned to defined grains and keys • Operate and monitor platform components, including schedules, alerts, and runbooks • Maintain accurate as-built technical documentation • Collaborate with Solution Architects to follow platform standards across engagements • Work with analytics/BI teams to support reporting needs, validation, and adoption

🎯 Requisitos

• 5+ years in Business Intelligence, Data Warehouse, or Lakehouse projects • Proficiency in Python or Spark-based transformations • Strong SQL skills for complex query analysis • Experience with Microsoft Fabric (preferred) or similar cloud data environments and orchestration tools • Deep understanding of Delta table concepts, including partitioning and schema evolution • Knowledge of dimensional data modeling, including grain and keys • Ability to manage the full development lifecycle • Ability to troubleshoot performance problems across ingestion and consumption layers • Ability to express complex technical concepts in business terms • Ability to work effectively in a team environment • Familiarity with reporting/semantic consumption patterns and Power BI is a plus • Comfort working in a client-services environment with multiple engagements, shifting priorities, clear communication, and strong documentation • Knowledge of multi-unit retail/restaurant analytics is helpful but not required