Senior Data Engineer – Databricks Experience

🕒 Setembro 11

🌐 México, Uruguai, +1 outros países – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SunnyData

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

SunnyData é uma empresa de consultoria em engenharia de dados e IA focada em Databricks que auxilia organizações a modernizar suas plataformas de dados, migrar EDWs e data lakes legados para o Databricks e operacionalizar iniciativas de IA/ML e GenAI. A empresa fornece engenheiros certificados pela Databricks, aceleradores de migração, governança de dados, MLOps e expertise de domínio para indústrias como saúde e serviços financeiros.

Descrição

• Support new and existing customers with their data engineering needs • Guide customers in making technical decisions to achieve their goals • Work across multiple customer accounts and track and report progress • Design, build, and operationalize complex data solutions • Fix issues and apply data transformations • Recommend data cleansing and data quality solutions • Analyze data sources and recommend their inclusion in analytical processes • Implement data governance, data security, and data quality practices • Collaborate across teams to support delivery • Educate end users on data products and analytic environments • Analyze, assess, and resolve moderate-complexity data and system defects and incidents • Test data movement, transformation code, and data components

🎯 Requisitos

• 7+ years of related experience in data engineering and data product development • 3+ years of experience in a consulting environment • Strong knowledge of the Databricks platform • Experience with legacy-to-Databricks migration projects • Hands-on experience with DAB, clustering techniques, and performance optimization • Familiarity with other data platforms and technologies • Experience working with Azure, AWS, or GCP • Experience with CI/CD and GenAI • Strong SQL and PySpark skills • Excellent communication, collaboration, and leadership skills • Experience with Databricks Genie and Databricks Apps is a strong plus • Experience delivering 5+ projects using Databricks is a strong plus • Bachelor’s Degree in Computer Science or Engineering related field • English level required

🏖️ Benefícios

• Professional development and career advancement opportunities • Access to cutting-edge technologies and industry leaders in data engineering and AI • Collaborative and supportive team culture • Knowledge-sharing opportunities • Equal opportunity and unbiased hiring practices