Lead Data Architect

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🕒 Novembro 9, 2025

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AGENTIC

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

AGENTIC é uma série de conferências e eventos B2B focada na era da IA autônoma, reunindo líderes empresariais, desenvolvedores, reguladores e fornecedores para explorar e operacionalizar agentes de IA, IA generativa e automação. O evento oferece palestras, workshops, mesas-redondas executivas e um "Vibe Lounge" interativo para apresentar ferramentas, permitir demonstrações práticas e promover conexões mensuráveis e focadas em resultados entre compradores e fornecedores de soluções em indústrias como saúde, finanças, varejo, manufatura, mídia e governo. AGENTIC enfatiza um crescimento baseado na confiança, governança responsável de IA e estratégias práticas de implantação para ajudar organizações a adotarem IA em larga escala.

Descrição

• Lead the design and execution of data lakes, warehouses, and transformation pipelines across multiple ERP systems. • Define robust strategies to ingest, cleanse, harmonize, and model master data from fragmented sources. • Establish master data standards, naming conventions, validation rules, and enforce data quality protocols. • Develop scalable enterprise models for sales, orders, inventory (SKU, BOM), and labor data. • Support AI-driven tools for demand forecasting, margin analysis, and productivity insights. • Engage regularly with business users, PMs, and POs to align data architecture with business goals. • Provide hands-on technical leadership to developers, analysts, and QA to ensure scalability, performance, and security standards are met. • Produce ERDs, transformation logic, and change logs for technical handoff and production deployment. • Conduct architecture reviews and stakeholder workshops to iterate and refine delivery approach.

🎯 Requisitos

• 8+ years in data architecture, data engineering, or similar roles within enterprise environments. • Proven experience integrating multiple ERP systems (NetSuite, SAP, QuickBooks, Salesforce, etc.). • Advanced proficiency in SQL, ETL design, and data modeling (star/snowflake schemas). • Strong command of cloud-based data platforms, especially Microsoft Azure. • Demonstrated expertise in Master Data Management (MDM) and data governance frameworks. • Experience deploying AI/ML models for reporting, forecasting, or anomaly detection. • Excellent English communication skills (C1 level), including stakeholder-facing experience. • Strong leadership in managing developers, analysts, and delivery teams. • Willingness to align working hours with U.S. EST and occasionally work extended hours.

🏖️ Benefícios

• Flexible working hours • Professional development opportunities