AI Engineer

🕒 Maio 11

🌐 México, Colômbia, +4 outros países – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 48%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Huzzle.com

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51 - 200 funcionários

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

☁️ SaaS

💰 $1.780.791 Pre Seed Round - Huzzle em 2024-04

Recruitment • HR Tech • SaaS

A Huzzle é uma plataforma de Early Careers que conecta estudantes, sociedades estudantis e empregadores. Começando como um CRM para sociedades estudantis pré-profissionais, a Huzzle evoluiu para a plataforma de carreira universitária utilizada por mais de 100.000 talentos no Reino Unido.

Descrição

• Design, develop, and deploy AI/ML models for production environments. • Build and optimize AI-powered applications using large language models (LLMs) and generative AI tools. • Develop intelligent automation workflows, chatbots, recommendation systems, and predictive analytics solutions. • Fine-tune, evaluate, and improve machine learning models for performance and scalability. • Collaborate with software engineers and product teams to integrate AI features into existing platforms. • Work with structured and unstructured datasets for training and inference pipelines. • Implement prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) systems. • Monitor AI systems, troubleshoot issues, and continuously improve model accuracy and efficiency. • Stay updated with the latest advancements in AI, machine learning, and automation technologies. • Maintain documentation for AI models, systems, and workflows.

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in AI engineering, machine learning, or related software engineering roles. • Strong experience with Python and AI/ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or LangChain. • Hands-on experience working with OpenAI APIs, LLMs, generative AI, or NLP systems. • Experience deploying machine learning models into production environments. • Familiarity with vector databases, embeddings, and RAG architectures. • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform. • Knowledge of Docker, Kubernetes, APIs, and CI/CD pipelines is a plus. • Strong understanding of data structures, algorithms, and software engineering best practices. • Excellent problem-solving and analytical skills. • Strong communication skills and ability to work in a remote, collaborative environment.

🏖️ Benefícios

• 💰 Competitive salary based on experience and location • 🌎 Fully remote role with flexible work environment • 🚀 Work on cutting-edge AI automation projects with real business impact • 📈 Strong growth opportunity into senior AI / systems roles • 🧠 Exposure to LLMs, prompt engineering, and scalable AI system design • 🤝 Direct collaboration with a fast-moving, high-performance team