2101 Engenheiro(a) de Dados

🔥 7 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +2 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines seguros de dados de RH usando dbt, PySpark, Python e Apache Airflow • Ingerir dados de RH de APIs REST, streams em tempo real, Google Sheets, APIs web e plataformas externas • Provisionar, configurar e manter infraestrutura escalável de extração, transformação e carregamento usando Terraform, AWS Glue, AWS EMR e AWS S3 • Projetar e manter modelos de dados, data marts e estruturas de data warehouse no Snowflake e no Google BigQuery • Criar views semânticas e camadas de ontologia mapeando CORE → SEMANTIC → METRICS nos modelos dbt • Configurar e implementar agentes de consulta de IA generativa usando Snowflake Cortex Analyst e Cortex Search • Manter conexões MCP entre o Snowflake e ferramentas internas de IA • Monitorar pipelines para garantir 99,5% de disponibilidade • Criar testes automatizados em um Data Quality Framework • Garantir o tratamento seguro de dados pessoais identificáveis (PII) e produzir documentação técnica abrangente • Apoiar análises da força de trabalho para Centros de Excelência corporativos internacionais e a liderança executiva

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática e dedicada em engenharia de dados • Conhecimento profundo em Snowflake, Google BigQuery e dbt • Forte capacidade de desenvolver scripts Python orientados a objetos • Experiência prática com integrações de APIs REST e ingestão de dados em tempo real • Proficiência em Apache Airflow • Conhecimento avançado na elaboração de queries SQL altamente otimizadas • Experiência no tratamento seguro de dados sensíveis em larga escala (PII) • Excelentes habilidades de documentação técnica • Experiência trabalhando em equipes Agile e em ambientes remotos e distribuídos • Comunicação avançada/fluente em inglês • Mínimo de 4 horas de sobreposição no horário de trabalho com o fuso Eastern Standard Time (EST) dos Estados Unidos • Diferenciais: modelagem semântica, Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Search, MCP, frameworks equivalentes de consulta com LLMs, prompt engineering e context engineering

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto a partir da América Latina (LATAM) • Contrato de prestação de serviços em período integral • Flexibilidade de fuso horário, com sobreposição ao EST • Ambiente de trabalho com equipe distribuída • Projetos de longo prazo voltados à expertise técnica e à inovação de produtos