Engenheiro(a) de Dados (CRM)

🔥 3 horas atrás

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In All Media

1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Construir, otimizar e manter pipelines de dados ETL/ELT em Snowflake, Salesforce Data Cloud e GCP • Modelar e manter ativos de dados Go-To-Market (GTM), incluindo relacionamentos entre empresas controladoras, resolução de identidade de anunciantes, enriquecimento de leads e dados de análise de receita • Escrever, ajustar e otimizar consultas SQL complexas e linguagens de consulta de domínio personalizadas para relatórios, analytics e business intelligence • Supervisionar validação de qualidade de dados, gestão de schemas e manutenção em data marts corporativos de GTM • Colaborar com Engenheiros de Dados e Product Managers para entregar requisitos técnicos em projetos GTM no JIRA • Unificar resolução de identidade de anunciantes, automatizar roteamento de leads, gerenciar segmentação de campanhas e apoiar ferramentas internas de Vendas • Construir e escalar a infraestrutura de dados central e a camada de inteligência que alimenta o motor de receita do cliente

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de SQL • Experiência prática extensa com Snowflake • Habilidades avançadas em scripting Python para processamento e transformação de dados • Experiência prática no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT usando dbt, Apache Airflow ou orquestradores equivalentes • Experiência direta com ambientes de dados em nuvem no GCP ou AWS • Familiaridade com arquitetura de dados de CRM, incluindo leads, contatos, contas e oportunidades • Disponibilidade durante o horário comercial principal do US Central Time com pelo menos 6 horas de sobreposição • Preferência geográfica por candidatos baseados na LATAM • Inglês obrigatório para entrevistas, documentação técnica, sincronizações diárias da equipe e comunicações operacionais • Experiência prática com Salesforce Data Cloud, modelos de dados padrão do Salesforce e consultas SOQL é um diferencial • Experiência com plataformas de enriquecimento de dados como ZoomInfo ou Dun & Bradstreet é um diferencial • Experiência prévia em domínio GTM ou analytics de receita é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Vaga de contratado 100% remota • Contrato direto e engajamento gerenciados com a In All Media • Colaboração com times de engenharia distribuídos pela LATAM • Pelo menos 6 horas de sobreposição com o horário comercial principal do US Central Time

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Engenheiro de Dados modernizando sistemas de Oracle para PostgreSQL e construindo agentes LLM em produção para a Cloudary SAS. Reforçando orquestração, avaliação, observabilidade e ações seguras de agentes.

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Engenheiro de Dados sênior desenvolvendo pipelines e soluções Data Lake para a Compass UOL, empresa global de transformação digital e IA. Integrando Databricks, Azure, SAP Datasphere e iniciativas de IA Generativa.

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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5001 - 10000

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📣 Marketing

Desenvolvedor Python Sênior / Data Engineer modernizando plataformas de forecast e processamento de dados para a CI&T, empresa global de transformação tecnológica e de IA. Refatorando sistemas em produção, fortalecendo testes, observabilidade e pipelines de dados escaláveis.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Reply

10.000+ funcionários

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📦 Logística

📣 Marketing

Engenheiro de Dados construindo e gerenciando pipelines confiáveis para grandes volumes de dados na Reply, multinacional italiana de TI. Integrando fontes heterogêneas e soluções Big Data em AWS para apoiar análises e ciência de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório