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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Atuar na implantação e evolução da Plataforma Corporativa de Dados (Enterprise Lakehouse); • Participar da modernização do ecossistema analítico corporativo, com migração de workloads da Azure para AWS e Databricks; • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alta performance; • Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquitetura Lakehouse; • Implementar padrões de Engenharia de Dados, DataOps, CI/CD e versionamento de código; • Apoiar iniciativas de governança, qualidade e catalogação de dados; • Reestruturar pipelines legados em soluções modernas baseadas em Apache Spark e Databricks; • Trabalhar com integrações complexas entre sistemas corporativos, garantindo escalabilidade, governança e confiabilidade dos dados; • Colaborar na implementação de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse em ambiente Cloud.

🎯 Requisitos

• Domínio de SQL avançado; • Experiência na construção de pipelines ETL/ELT; • Vivência prática com Databricks; • Conhecimento em Apache Spark; • Experiência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse; • Conhecimento em modelagem de dados analítica e dimensional; • Experiência com processamento de grandes volumes de dados; • Vivência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS; • Conhecimento em AWS Glue, Unity Catalog e Lake Formation; • Experiência com Git e versionamento de código; • Conhecimento de práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados; • Vivência com ferramentas como Airflow, Kafka e dbt; • Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB e Cassandra); • Experiência em projetos de modernização e migração de plataformas corporativas de dados; • Capacidade de atuar em integrações complexas entre sistemas corporativos e ambientes distribuídos.

🏖️ Benefícios

• Trabalho Remoto