Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 6

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados • Modelar e estruturar dados em ambientes Data Lake e Data Lakehouse • Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando Databricks, Python e Azure Data Factory • Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados e arquivos estruturados e não estruturados • Atuar em projetos envolvendo SAP Datasphere e Azure Data Lake Storage (ADLS) • Desenvolver soluções para processamento de dados com foco em performance, qualidade e governança • Participar de iniciativas de IA Generativa, como estruturação de bases para RAG e processamento de documentos • Colaborar com equipes multidisciplinares na evolução de soluções de dados

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI, mínimo de 360 horas reconhecidas pelo MEC • Experiência avançada com Databricks • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados • Experiência com Python e SQL • Conhecimento em Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS) • Experiência com SAP Datasphere • Vivência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis • Diferencial: conhecimento em Apache Spark, Airflow, Kafka ou dbt • Diferencial: experiência com arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse • Diferencial: vivência com integrações via APIs • Diferencial: experiência em projetos de IA Generativa, RAG e processamento de documentos • Diferencial: conhecimento em outras plataformas cloud e ecossistemas de dados modernos