Cientista de Dados (IA Generativa)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Itix

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Itix é uma empresa brasileira de tecnologia que constrói plataformas de software personalizadas, fornece equipes de desenvolvimento dedicadas (aumento de equipe) e oferece serviços de consultoria, suporte e análise/inteligência de negócios para ajudar as empresas a modernizar processos e tomar decisões baseadas em dados. A firma enfatiza soluções personalizadas para clientes corporativos em setores como indústria, finanças, saúde, logística, seguros, energia, química e mineração, e opera com equipes distribuídas por todo o Brasil.

Descrição

• Projetar a arquitetura do motor cognitivo, do payload de entrada da API até o JSON de saída • Construir prompts especializados, com raciocínio passo a passo, guardrails anti-alucinação e JSON Schema • Implementar análise multimodal com Gemini, incluindo OCR e visão computacional em documentos, extração estruturada de campos e detecção de inconsistências • Estruturar RAG com chunking semântico, metadados por cobertura/cláusula/limite, embeddings, busca híbrida e reranking • Usar casos históricos para calibrar o modelo com few-shot, incluindo casos de borda • Criar framework de avaliação com suítes de teste automatizadas, benchmarks de acurácia, precisão e recall, e testes de regressão • Monitorar qualidade, custo e latência da inferência, observabilidade de LLM e versionamento de prompts • Homologar os resultados com analistas de negócio

🎯 Requisitos

• Python avançado e APIs REST (FastAPI ou similar) • Experiência prática com LLMs em produção: prompt engineering, saída estruturada em JSON Schema, function calling e técnicas anti-alucinação • Experiência comprovada com RAG: embeddings, bancos vetoriais (pgvector, Vertex AI Vector Search, Pinecone, Qdrant ou similar), chunking, reranking e avaliação de recuperação • Experiência com modelos multimodais (preferencialmente Gemini) e OCR/visão sobre documentos e imagens • Metodologia de avaliação de LLM: golden sets, métricas de acurácia/precisão/recall e testes de regressão • Noções de Databricks (notebooks, MLflow, Delta Lake) e AWS para colaborar com a engenharia de dados • Git, boas práticas de código e testes automatizados • Diferenciais: Google Cloud / Vertex AI (Gemini API); LangChain, LlamaIndex ou LangGraph; Ragas, DeepEval ou LangSmith; experiência com seguros, sinistros, regulação ou documentos jurídicos e contratuais; MLflow; LGPD e anonimização de dados; guardrails e red teaming de LLM; certificações em Databricks, Google Cloud ou IA

🏖️ Benefícios

• Anywhere Office: Liberdade geográfica para trabalhar do local que fizer sentido para você • Parceiros de desconto: cupons e indicações de parcerias para aluguel de carro, escolas de idioma, cursos de graduação e pós, etc. • Programa de indicação de talentos com premiação • Day off no aniversário • Totalpass/Wellhub • Plataforma de Telemedicina para cuidado integrado da saúde física e mental • Programa de ações de saúde e qualidade de vida • Momentos de descontração nas unidades, com puff, sinuca, videogame, sala de descanso, cozinha equipada e café