Pessoa Cientista de Dados (GenAI/ML) - Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 16

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 30%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mollica IT

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2013

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Mollica IT é uma agência de recrutamento e seleção com sede em São Paulo, especializada na captação e colocação de profissionais de TI para empresas no Brasil e no exterior. A empresa se posiciona como parceira de recrutamento prática, oferecendo soluções de contratação rápidas e precisas em uma ampla gama de funções técnicas — desde cargos de nível C e PMO até DevOps, cloud (Azure/AWS), ERP (SAP, Oracle), big data e ciência de dados, bancos de dados, infraestrutura e telecomunicações, cibersegurança, Salesforce, desenvolvimento móvel e full-stack, QA/testes e funções comerciais/empresariais. A Mollica IT enfatiza a rapidez, qualidade, contratação inclusiva e um serviço estilo parceria para seus clientes corporativos.

Descrição

• Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA • Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia • Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa • Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha de tecnologias e modelos • Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa • Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software • Explorar e desenvolver aplicações com GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks • Realizar análise exploratória e preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos • Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem • Construir e evoluir pipelines de Machine Learning e MLOps, do desenvolvimento e testes ao deploy e monitoramento • Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD • Contribuir para a definição e evolução da arquitetura de soluções de dados e IA • Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção • Acompanhar a evolução das tecnologias de IA e identificar novas ferramentas, modelos e aplicações • Atuar como referência técnica em Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI • Executar demais rotinas da área

🎯 Requisitos

• Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning • Experiência prática e sólida com Python e SQL • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos • Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações corporativas • Experiência prática com Azure e Databricks • Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos • Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA • Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações • Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção • Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos • Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas • Diferenciais: experiência com Azure AI/Azure AI Studio; experiência avançada com Databricks; desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM; Deep Learning; modelos de séries temporais; otimização de sistemas; Feature Store e Model Serving; setor industrial, mineração ou metalúrgico; IoT (MQTT, LoRa e OPC UA); certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas

🏖️ Benefícios

• Contratação: PJ • Prazo: Indeterminado • Atuação em modelo Home Office • Aceitamos candidatos de todo o Brasil

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