Data Scientist

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $20.000 - $36.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📊 Cientista de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 31%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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IV.AI

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A IV. AI é uma empresa de IA corporativa que desenvolve software de inteligência de decisão e orquestração de dados para transformar conjuntos de dados desorganizados e fragmentados em percepções acionáveis e confiáveis. Sua plataforma inclui Magnet (descoberta e limpeza de dados), Toaster (modelagem, previsões e detecção de anomalias) e Scissors (interface front-end sem código para incorporar insights de IA em fluxos de trabalho e stacks existentes, como CRMs e CDPs). A IV. AI enfatiza inteligência artificial agente, rastreabilidade e auditabilidade de modelos, governança de dados e integração com a infraestrutura existente dos clientes, oferecendo soluções para inteligência em entretenimento e mídia, inteligência de mercado, verificação de localização/PDI e sinais de comércio GEO/AEO.

Descrição

• Your primary responsibility is to deliver quality production-ready code, data and insights. • Execute on defined tasks and contribute to solving problems with defined solutions. • Primarily focus on improving your craft as a Data Scientist • Build SQL queries to calculate specific metrics • Prototype data pipelines on Jupyter • Write clear and concise reports for client deliverables, and documentation for internal tools • Analyze and present datasets or results with simple methods • Understand the reasoning behind the team's design decisions to verify and debug implementations of the designs

🎯 Requisitos

• 2+ years writing queries in SQL or running models in Python/Jupyter • 2+ years experience with statistical analysis • Write and speak clearly, communicate empathetically • High standard of excellence for your work • Attention to detail: spotting typos in text and errors in data • Bonus Points: Data visualization beyond pies and bars (e.g. box and whiskers, histograms, violin plots) • Github: pull, push, merge, PR, cherry-picking, issue tracking • Regular Expressions • PostgreSQL 12+ • An example where we can see your writing style (in English), ideally data-related

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