
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
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B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
• Atuar e inovar como consultoria analítica interna e embaixador de dados no time de CRM e diretoria de Marketing, utilizando conhecimento técnico em análise de dados e conhecimento do negócio para fomentar discussões sobre o comportamento do cliente e realizar recomendações • Liderar a definição e consolidação dos modelos de mensuração das iniciativas de fidelidade, estabelecendo metodologias, premissas e governança dos indicadores estratégicos • Desenvolver e evoluir modelos de avaliação de incremento para estratégias de cashback, benefícios e incentivos de fidelização • Garantir a consistência dos indicadores de performance do programa, apoiando a construção de uma visão única dos resultados para as áreas de negócio • Atuar como consultoria analítica para as áreas de Marketing, CRM e Fidelização, transformando dados em recomendações acionáveis • Produzir análises que apoiem decisões relacionadas à expansão, otimização ou revisão de benefícios disponibilizados aos clientes • Conduzir estudos de comportamento e evolução da base de clientes participantes do programa de fidelidade, identificando impactos sobre retenção, frequência de compra, ticket médio e valor do cliente • Apoiar a transição da iniciativa de fidelização para o modelo operacional contínuo, garantindo que os modelos de mensuração estejam documentados, escaláveis e governados
• Experiência em análise de dados aplicada à resolução de problemas de negócio • Conhecimento de metodologias de mensuração de impacto e análise incremental • Experiência na construção e interpretação de testes A/B, grupos de controle e testes de hipótese • Conhecimento em estatística aplicada à tomada de decisão • Experiência em SQL para manipulação e exploração de grandes volumes de dados • Programação em Python para análise de dados e modelagem analítica • Capacidade de transformar análises complexas em recomendações executivas por meio de storytelling com dados • Experiência na construção de métricas, indicadores e frameworks de acompanhamento de performance
• Formação em Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias, Ciência da Computação e afins • Programação em PySpark e uso do Databricks • Conhecimento em metodologias ágeis para gestão
Candidatar-se🔥 7 horas atrás
11 - 50
Analista de dados na área de Dados da Nomos, transformando dados em insights para tomada de decisão estratégica. Colaboração com líderes de negócio para construir soluções de impacto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 10 horas atrás
Analista de Dados aplicando insights de IA para impulsionar projetos financeiros no Brasil. Colabora com equipes técnicas para aprimorar processos de dados e a eficiência operacional.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📉 Analista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 16 horas atrás
Analista de Ciência de Dados especializado em modelos generativos de IA e otimização de processos de dados no Banco BV, uma instituição financeira líder na América Latina.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Analista de Dados construindo soluções de dados e automações para o mercado financeiro na Evertec. Envolve dados, tecnologia e desenvolvimento autônomo de soluções.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Construir e manter pipelines de dados em Databricks e PySpark e realizar análises avançadas para suportar decisões de negócio. Colaborar com as equipes de engenharia, governança e negócios para garantir qualidade dos dados, governança e insights acionáveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório