Data Analyst / Fidelização

🕒 Julho 14

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 14%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Keyrus

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Atuar e inovar como consultoria analítica interna e embaixador de dados no time de CRM e diretoria de Marketing, utilizando conhecimento técnico em análise de dados e conhecimento do negócio para fomentar discussões sobre o comportamento do cliente e realizar recomendações • Liderar a definição e consolidação dos modelos de mensuração das iniciativas de fidelidade, estabelecendo metodologias, premissas e governança dos indicadores estratégicos • Desenvolver e evoluir modelos de avaliação de incremento para estratégias de cashback, benefícios e incentivos de fidelização • Garantir a consistência dos indicadores de performance do programa, apoiando a construção de uma visão única dos resultados para as áreas de negócio • Atuar como consultoria analítica para as áreas de Marketing, CRM e Fidelização, transformando dados em recomendações acionáveis • Produzir análises que apoiem decisões relacionadas à expansão, otimização ou revisão de benefícios disponibilizados aos clientes • Conduzir estudos de comportamento e evolução da base de clientes participantes do programa de fidelidade, identificando impactos sobre retenção, frequência de compra, ticket médio e valor do cliente • Apoiar a transição da iniciativa de fidelização para o modelo operacional contínuo, garantindo que os modelos de mensuração estejam documentados, escaláveis e governados

🎯 Requisitos

• Experiência em análise de dados aplicada à resolução de problemas de negócio • Conhecimento de metodologias de mensuração de impacto e análise incremental • Experiência na construção e interpretação de testes A/B, grupos de controle e testes de hipótese • Conhecimento em estatística aplicada à tomada de decisão • Experiência em SQL para manipulação e exploração de grandes volumes de dados • Programação em Python para análise de dados e modelagem analítica • Capacidade de transformar análises complexas em recomendações executivas por meio de storytelling com dados • Experiência na construção de métricas, indicadores e frameworks de acompanhamento de performance

🏖️ Benefícios

• Formação em Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias, Ciência da Computação e afins • Programação em PySpark e uso do Databricks • Conhecimento em metodologias ágeis para gestão

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🕒 Julho 14

NOMOS

11 - 50

💼 Consultoria

🤝 B2B

Analista de dados na área de Dados da Nomos, transformando dados em insights para tomada de decisão estratégica. Colaboração com líderes de negócio para construir soluções de impacto.

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🕒 Julho 10

+A Educação

501 - 1000

📚 Educação

☁️ SaaS

🥽 AR/VR

Data Analyst supporting data collection and analysis at +A Educação. Collaborate on data insights and decision-making processes.

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🕒 Julho 7

GFT Technologies

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Analista de Dados II gerenciando pipelines AWS, ETL e bancos NoSQL para a GFT. Criando métricas, garantindo segurança e assegurando a qualidade dos dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 6

Cadastra

501 - 1000

🛍️ Comércio Eletrônico

📣 Marketing

☁️ SaaS

Analista de Analytics Digital responsável por desenvolver arquiteturas de tagging e garantir conformidade de dados. Junte-se a uma empresa global de tecnologia e serviços de marketing que transforma negócios na economia digital.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 3

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Tech Lead responsável pela arquitetura de dados e analytics na Leega, uma consultoria focada em soluções inovadoras. Lidera a equipe técnica na implementação de estratégias orientadas por dados para o sucesso do negócio.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório