Engenheiro(a) de IA alocado(a) no cliente

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Cocriar soluções com stakeholders de negócio e técnicos por meio de workshops, iterações rápidas e entrega prática. • Localizar, qualificar e garantir acesso aos dados necessários para cada caso de uso, trabalhando diretamente com o Engenheiro de Dados. • Traduzir casos de uso em soluções de GenAI e IA agentic prontas para produção, incluindo arquiteturas RAG, assistentes inteligentes e fluxos de trabalho habilitados por IA. • Prototipar, testar, implantar, monitorar e aprimorar soluções em ambientes reais de clientes utilizando feedback de usuários e especialistas do domínio. • Trabalhar com Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software, Architects de Foundations, especialistas em Governança, Consultores de Valor de Negócio e Gerentes de Entrega de Serviço para entregar resultados sustentáveis. • Equilibrar velocidade, qualidade, custo, segurança e manutenibilidade ao fazer trade-offs técnicos e de entrega claros. • Definir critérios de sucesso desde o início, incluindo adoção, desempenho, confiabilidade, risco, custo e valor de negócio mensurável. • Garantir que as soluções sejam documentadas, governadas e transferíveis para que os clientes possam operá-las com confiança. • Transformar entregas bem-sucedidas em padrões reutilizáveis, aceleradores e blocos de construção que fortaleçam futuros projetos.

🎯 Requisitos

• Geralmente 5–10 anos de experiência relevante em Engenharia de IA, Machine Learning, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou consultoria técnica. • Experiência prática entregando soluções de IA, GenAI ou software em produção. • Experiência atuando diretamente com clientes ou em ambientes com stakeholders complexos. • Evidência de transformar casos de uso complexos em soluções adotadas e mensuráveis. • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Data Science ou área relacionada — ou experiência prática equivalente. • Fortes habilidades em desenvolvimento com Python, experiência em integração de APIs e práticas modernas de engenharia de software. • Experiência prática com Large Language Models (LLMs), arquiteturas GenAI, fluxos de prompt e seleção de modelos/fornecedores. • Experiência com RAG, embeddings, busca vetorial, agentes de IA e fluxos de trabalho agentic. • Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou ferramentas comparáveis. • Experiência integrando IA a sistemas empresariais, APIs e fluxos de negócio. • Experiência com pelo menos uma grande plataforma de nuvem: Azure, AWS ou GCP. • Conhecimento prático de Docker, Git, CI/CD, deployment em produção, monitoramento e avaliação. • Entendimento de MLOps / LLMOps, segurança, privacidade de dados, governança e princípios de IA responsável.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo • Horário de trabalho flexível • Verba para desenvolvimento profissional • Auxílio para setup de home office • Eventos de equipe globais