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IBA ICC MOOT: India National Rounds

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11 - 50 funcionários

O ICC Moot é uma das competições mais prestigiadas organizadas anualmente pelo Grotius Centre for International Legal Studies da Universidade de Leiden, Campus Haia, com o apoio institucional do Tribunal Penal Internacional e da International Bar Association. Desde 2015, a National Law University Delhi tem sediado as rodadas indianas desta competição. Este ano, a competição será realizada presencialmente. Estamos ansiosos por uma rodada cheia de diversão e entusiasmo!

Descrição

• Projetar, construir e implantar sistemas de ML e baseados em LLM em produção (RAG, agentic workflows, fine-tuning, embeddings) para clientes empresariais • Responsabilizar-se pela entrega técnica de ponta a ponta: da arquitetura e prototipagem à implantação, monitoramento e iteração • Trabalhar diretamente com as equipes de engenharia e produto dos clientes para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas com escopo definido e entregáveis • Mentorar e apoiar outros engenheiros de ML na equipe — revisão de código, orientação técnica e compartilhamento de conhecimento • Contribuir para definir melhores práticas internas, ferramentas e padrões técnicos conforme a equipe cresce • Representar tecnicamente a TensorOps em conversas com clientes, workshops e (opcionalmente) em conferências do setor

🎯 Requisitos

• 2+ anos de experiência profissional em Machine Learning, AI Engineering ou função relacionada (nível Pleno) / 5+ anos para Sênior • Fortes habilidades práticas em Python, escrevendo código limpo, eficiente, bem documentado e com qualidade para produção • Experiência comprovada em projetar, treinar, otimizar e implantar modelos de ML de forma independente (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) • Experiência na construção de sistemas GenAI e LLM: pipelines RAG, arquiteturas de chatbots e aplicações usando ferramentas como LangChain • Familiaridade com MLOps e práticas de ML em produção: versionamento de modelos, monitoramento, CI/CD para fluxos de trabalho de ML • Experiência em implantar e escalar sistemas de ML na AWS, GCP ou Azure • Fortes habilidades em otimização de desempenho e depuração (diagnosticar problemas complexos e melhorar a confiabilidade e eficiência do sistema) • Experiência trabalhando com stakeholders ou clientes é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto: sem dias obrigatórios no escritório, trabalhe de onde quiser • Certificações financiadas: certificações profissionais AWS e GCP totalmente pagas • Projetos dinâmicos e de alto impacto: trabalhe em soluções de ponta em ML e GenAI em diversos setores • Clientes internacionais: colabore com organizações globais e resolva desafios reais em escala • Assinatura Urban Sports Club: apoio ao seu bem-estar físico e mental • Créditos mensais Bolt: para corridas • Eventos e offsites da empresa: encontros regulares da equipe para conectar, colaborar e celebrar