Senior Data Analyst – Measurement & Personalization

🕒 Julho 14

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 28%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Keyrus

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Atuar e inovar como consultoria analítica interna e embaixador de dados no time de Inteligência de Clientes e diretoria de Marketing • Mensuração de resultados do projeto de relacionamento do cliente, incluindo testes A/B e pilotos • Análise do output dos modelos de personalização para fomentar rotina de melhoria continua dos modelo • Análises de comportamento do cliente para o ecossistema Lojas Renner S.A. utilizando conhecimento estatístico e programação • Análises de campanhas de CRM do projeto, fidelização, mídia e marketing, incluindo recomendações de otimização de investimento em campanhas e mensuração de resultados • Atuação junto aos times de negócio para definição de modelos de teste A/B, incluindo o modelo de mensuração e metodologia para implementação

🎯 Requisitos

• Experiência em fazer processos analíticos como leitura e limpeza de dados, geração de análise e visualização • Base estatística bastante sólida, com conhecimentos em amostragem, significância estatística e, possivelmente, inferência causal • Criação de análises estatísticas aplicadas a decisões de negócio • Programação em SQL e Python • Entendimento de mensurações e testes de hipóteses • Apresentação de insights e recomendações para áreas de negócio utilizando data storytelling • Diferenciais: Experiência com KPIs de Clientes; Experiência com análises de campanhas de CRM e fidelização; Análises de LTV, full funnel, MMM e afins; Conhecimento de varejo de moda; Conhecimento de mídia e marketing

🏖️ Benefícios

• Cultura de igualdade • Diversidade e multiculturalismo • Participação em eventos globais da equipe

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