Senior Data Scientist | Artificial Intelligence

🔥 49 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Transformar desafios complexos de negócio em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados • Desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de Machine Learning • Construir soluções de IA Generativa utilizando RAG, embeddings, busca vetorial e engenharia de prompts • Preparar dados, realizar engenharia de atributos, treinar e validar modelos • Levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção • Garantir qualidade, monitoramento, segurança, performance, custo e governança ao longo do ciclo de vida dos modelos • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados • Colaborar com Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio • Transformar necessidades reais em soluções escaláveis e confiáveis • Contribuir para projetos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Keyrus

🎯 Requisitos

• Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas • Mais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial • Conhecimento sólido em Python, incluindo pandas, NumPy, scikit-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa • Experiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho • Experiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção • Conhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD • Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes • Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento • Entendimento prático de Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI • Boa comunicação e capacidade de colaboração com Product Managers, Arquitetos, Engenheiros, equipes de Governança de Dados e especialistas de negócio • Autonomia, pensamento crítico e vontade de aprender continuamente

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de desenvolvimento profissional em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial • Trabalho remoto • Ambiente internacional e multicultural • Colaboração com equipes de diferentes especialidades, funções e geografias • Compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua • Exposição a projetos globais e desafios de negócio complexos