Cientista de Dados Sênior

🕒 Setembro 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 23%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 45 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Sem salário divulgado.

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Rox Partner

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Rox Partner é uma consultoria de tecnologia brasileira focada em transformar dados em ativos estratégicos e proteger organizações contra ameaças cibernéticas. A empresa oferece serviços de engenharia de dados, gestão de dados, analytics, aprendizado de máquina/IA, modernização de plataformas de dados, DataOps/MLOps e alfabetização em dados, juntamente com TI gerenciada, SOC/segurança gerenciada, pentesting e consultoria em segurança. A Rox Partner atende clientes empresariais nos setores de saúde, finanças, varejo, telecomunicações, indústria entre outros, e possui certificações como ISO 27001 e parcerias com Google Cloud, AWS e Microsoft.

Descrição

• Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning • Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados • Transformar dados em insights acionáveis para tomada de decisão • Desenvolver estudos analíticos e modelos sobre comportamento de clientes, padrões e oportunidades de negócio • Construir e implementar soluções analíticas escaláveis, com qualidade, eficiência e confiabilidade • Realizar análises exploratórias, testes de hipóteses e avaliações de impacto • Identificar oportunidades de otimização de processos com Ciência de Dados, Estatística e Inteligência Artificial • Integrar dados de diferentes fontes internas e externas, assegurando consistência e qualidade • Atuar em parceria com áreas de Negócio, Engenharia de Dados e Tecnologia • Monitorar modelos em produção e propor melhorias contínuas • Pesquisar e aplicar novas metodologias, algoritmos e tecnologias de IA, Machine Learning e Analytics

🎯 Requisitos

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Sólida experiência em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas de negócio • Domínio do ciclo completo de desenvolvimento de modelos analíticos e de Machine Learning, desde a exploração dos dados até a implantação, monitoramento e evolução em produção • Conhecimentos avançados em Python e SQL • Experiência com Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou similares • Experiência com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados • Vivência com serviços do ecossistema AWS aplicados a dados e Machine Learning • Conhecimento sólido em Estatística, Probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e avaliação de modelos • Experiência no desenvolvimento, validação, monitoramento e evolução de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning • Experiência na definição e acompanhamento de KPIs e métricas estatísticas dos modelos • Conhecimento em Git • Vivência em Scrum ou Kanban • Diferenciais: MLOps, ferramentas de deploy e monitoramento, Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Keras), LLMs, IA Generativa, NLP, certificações AWS ou Machine Learning, Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD

🏖️ Benefícios

• Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h) • VR/VA – Valor de R$300,00 por mês cumulativos para gastar como, quando e onde quiser • Aniversário – vale presente e um Day off • Bônus por publicação de artigos aprovados no blog (a cada 2 posts aprovados) • Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight e Oreilly para livros e palestras • Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + bônus de R$300,00 por certificação alcançada • Duas sessões de Psicoterapia custeadas pela ROX mensalmente • WellHub (Gympass) • Equipamento de trabalho

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