Cientista de Dados Sênior (Políticas de Crédito)

🔥 47 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Executar de ponta a ponta o desenho, teste de hipóteses, simulação e otimização de regras de negócio e estratégias ao longo do ciclo de vida do cliente • Desenvolver e aplicar técnicas avançadas de análise de dados, otimização e simulação de cenários, incluindo backtesting e stress testing • Mensurar o impacto financeiro de alterações nas regras de negócio antes do deploy em produção • Construir, calibrar e evoluir estratégias e regras de decisão para concessão/onboarding, gestão dinâmica de limites, precificação, manutenção de base e cobrança • Utilizar e contribuir para frameworks de simulação de políticas, metodologias de teste A/B e Campeão/Desafiante, modularização de rotinas e estruturas analíticas para apresentações • Monitorar o desempenho das réguas e estratégias por meio de métricas de negócio e risco, recomendando ajustes • Aplicar algoritmos de decisão, aprendizado de máquina e otimização matemática para desenvolver estratégias dinâmicas e personalizadas • Incorporar ferramentas de Inteligência Artificial e automação nas rotinas de trabalho • Colaborar com Risco, Prevenção à Fraude e Finanças, traduzindo análises em recomendações técnicas acionáveis

🎯 Requisitos

• Experiência sólida e comprovada na estruturação e otimização de estratégias de risco de crédito, atuando hands-on com Ciência de Dados em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias • Domínio avançado de linguagens de programação voltadas para análise e ciência de dados • Domínio de linguagens e vivência em ambientes de Big Data para extração, limpeza e criação de variáveis analíticas • Sólida experiência prática em modelagem preditiva aplicada a políticas • Experiência em desenho e avaliação de testes A/B • Experiência com algoritmos de classificação/regressão • Experiência com otimização restrita e simulações • Boa compreensão de P&L de Crédito, Risk-Adjusted Return, Loss Provision, NPL, LTV, Safras e Roll-Rates

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas, além da compra de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code