Cientista de Dados Especialista (Políticas de Crédito)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Desenvolver e manter o playbook técnico e frameworks de simulação de políticas da área • Padronizar metodologias de teste (A/B, Campeão/Desafiante), funções reutilizáveis para motores de decisão e outputs estruturados para apresentações executivas • Liderar o desenho, calibração e evolução contínua das estratégias e regras de decisão para todo o ciclo de vida de crédito • Utilizar análise de dados, otimização e simulações de cenários (backtesting/stress testing) para mensurar impactos financeiros antes do deploy em produção • Monitorar continuamente a performance das réguas e estratégias ativas usando métricas de negócio e risco • Propor ajustes ágeis quando identificado desvio do apetite de risco • Liderar a aplicação de algoritmos de decisão, Aprendizado de Máquina e otimização matemática • Integrar Inteligência Artificial e automações desde a ideação e testes de hipóteses até o acompanhamento em produção • Atuar como principal parceiro analítico das áreas de Risco, Fraude e Financeiro • Traduzir insights complexos de dados em recomendações estratégicas para direcionar o negócio

🎯 Requisitos

• Experiência consistente e comprovada em estratégias e políticas de risco de crédito, atuando com Ciência de Dados em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas • Domínio avançado de linguagens de programação voltadas para análise e ciência de dados • Forte domínio de linguagens e ferramentas de processamento de Big Data para criação de variáveis analíticas • Sólido conhecimento prático de Machine Learning aplicados a políticas, testes A/B, análise de sobrevivência, algoritmos de otimização restrita e frameworks de decisão • Compreensão profunda de indicadores financeiros de crédito (P&L de Crédito, Risk-Adjusted Return, Loss Provision, NPL, LTV/CAC, Safras e Roll-Rates) • Carga horária de 8h por dia, de segunda a sexta-feira • Contratação CLT

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas • Auxílio para compra de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code