Cientista de Dados Especialista (Modelagem de Crédito)

🕒 Setembro 28

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 46 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 26 dias.
• Sem salário divulgado.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Desenvolver e manter o playbook técnico e os pipelines de desenvolvimento de modelos da área • Padronizar metodologias, funções reutilizáveis, critérios de validação e outputs estruturados para apresentações executivas e técnicas • Liderar a criação, calibração e evolução de modelos preditivos para todo o ciclo de vida de crédito (Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD e EAD) • Acompanhar extração e manipulação de dados, feature engineering, definição de metodologia, validação, deploy e implementação com engenharia/TI • Avaliar continuamente performance e estabilidade dos modelos em produção usando Gini, KS e PSI • Propor recalibrações ou substituições de modelos quando necessário • Elaborar e manter documentação técnica dos modelos, garantindo auditabilidade, reprodutibilidade e conformidade • Explorar, testar e implementar novas técnicas estatísticas, algoritmos de Machine Learning e fontes de dados alternativas • Atuar como parceiro estratégico de Políticas, Risco e Prevenção à Fraude • Fornecer insumos analíticos, curvas de risco e simulações para apoiar decisões executivas

🎯 Requisitos

• Experiência consistente e comprovada na construção e homologação de modelos de risco de crédito em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas • Domínio avançado em linguagens de programação voltadas para análise de dados e modelagem • Forte domínio de linguagens para manipulação e extração de grandes volumes de dados (Big Data), dados estruturados e não-estruturados • Sólido conhecimento teórico e experiência prática com técnicas avançadas de Machine Learning / Deep Learning • Conhecimento em regressão logística, árvores de decisão e técnicas de validação/amostragem • Familiaridade com frameworks de explicabilidade de modelos de caixa-preta (SHAP, LIME) • Compreensão profunda do ciclo de crédito e métricas fundamentais de risco • Visão estratégica global para identificar, estruturar e expandir o uso de Inteligência Artificial no fluxo de trabalho do time

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas, além de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code

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