Research Scientist, Benchmarks & Evals

🕒 Outubro 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kled AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2025

🤖 Inteligência Artificial

🏪 Marketplace

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Marketplace • B2B

A Kled AI é um marketplace de dados e plataforma móvel fundamentados em pesquisa, que busca, organiza e licencia conjuntos de dados humanos opt-in para treinar e melhorar modelos de IA. Através de um aplicativo de contribuintes que paga usuários por fotos, vídeos e outros dados gerados por humanos, a Kled agrega conjuntos de dados de alta utilidade e verificáveis para empresas de IA, governos e instituições de pesquisa, e publica pesquisas demonstrando melhorias nos conjuntos de dados para a fidelidade do modelo. A empresa foca em resolver a escassez de dados de IA combinando serviços de marketplace, ferramentas de contribuintes, verificações automáticas de qualidade e produtos de conjuntos de dados voltados a empresas.

Descrição

• Design and ship public benchmarks for image, video and document models • Build private test sets from real, opt-in data that no model has trained on • Run data-value experiments by training models with and without Kled data and measuring changes • Design human evaluation studies and automatic metrics • Publish leaderboards and reports trusted by researchers at frontier labs • Identify model shortcomings and advise what data to collect next • Work directly with founders and lab buyers to turn results into data deals

🎯 Requisitos

• 3+ years ML research or research engineering experience • A benchmark or evaluation you built that other people actually used • Strong hands-on experience training and fine-tuning image or video models (PyTorch) • Deep understanding of experimental design and statistics (controls, ablations, human studies) • Experience running experiments end to end, from GPUs to final report • Clear writing for both researchers and buyers • Publications at NeurIPS, ICML, ICLR or CVPR (datasets and benchmarks especially) (bonus) • Experience on an evaluation or data team at an AI lab (bonus) • Experience selling or licensing data to AI labs (bonus) • Experience with data valuation or data attribution research (bonus) • Python / PyTorch • Open-weight image and video models • Cloud GPUs • PostgreSQL (Supabase) • S3 storage

🏖️ Benefícios

• $350,000 – $750,000 equity • 0.25% – 1% equity