Senior Analytics Engineer – Data Platform

🕒 Setembro 15

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Koltin

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

A Koltin é uma provedora de associações de saúde, sediada no México, focada em adultos com idade entre 50 e 84 anos. Ela combina um seguro de despesas médicas maiores (operado pela BBVA Seguros Saúde) com serviços de cuidado preventivo, telemedicina, avaliações de longevidade, espaços de reabilitação e atividades comunitárias. A empresa oferece planos de associação com acesso à rede hospitalar, cobertura para emergências e acidentes, acompanhamento médico regular (geriatria, nutrição, medicina geral) e programas sociais e de bem-estar para promover o bem-estar físico, mental e social.

Descrição

• Diseñar y operar contratos de datos, incluyendo tablas para números críticos, versionado en dbt, commits, tests y catálogo • Ser dueño(a) del modelado analítico: capas, convenciones y modelo dimensional en dbt, con documentación y CI • Fortalecer la plataforma de datos mediante ingesta, orquestación, calidad y observabilidad • Habilitar self-service mediante capa semántica y modelos en Omni y Hex • Construir dashboards y reportes de alta confianza para board, aliados externos y reporteo regulatorio • Trabajar embedded con un equipo de producto/negocio y aportar al trabajo transversal de contratos, calidad y estándares • Elevar los estándares del equipo mediante code review, pairing y mentoría técnica • Habilitar Data Science y ML con datasets, features y pipelines confiables para producción, haciendo que los resultados regresen al producto

🎯 Requisitos

• 4+ años en datos (analytics engineering, data engineering o BI con modelado fuerte), con al menos 2 operando como senior o referente técnico • SQL avanzado y criterio real de modelado analítico: dimensional, cargas incrementales, idempotencia, manejo de historia • Experiencia llevando pipelines y transformaciones de datos a producción con herramientas como dbt o equivalentes • Buenas prácticas de estructura, calidad y testing, componentes reutilizables, documentación, CI/CD y orquestación de jobs/workflows • Experiencia construyendo pipelines, automatizaciones y procesos de datos con Python o tecnologías equivalentes • Buenas prácticas de ingeniería como Git, PRs/code review, testing y CI/CD • Experiencia con un orquestador (Dagster, Airflow) y con ingesta administrada (Airbyte, Fivetran o equivalente) • PostgreSQL y/o un warehouse analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery), con desempeño y costo en la cabeza • Haber construido capa semántica o modelos de BI para que otros consulten por su cuenta (Omni, Looker, Hex, Metabase, Power BI, otras herramientas de BI) • Capacidad de convertir una pregunta ambigua en una definición de métrica que aguante discusión, y defenderla con datos • Haber mentoreado a otros ingenieros y dejado estándares que sobrevivieron • Español nativo e inglés profesional (documentación y herramientas en inglés) • GCP o AWS e infraestructura como código (Terraform, Pulumi o CDK) • Arquitecturas Rest API, GraphQL y Microservicios • Experiencia con datos clínicos o de salud y con requerimientos de privacidad y cumplimiento • Conocimientos de arquitecturas OLAP (MOLAP, ROLAP) • Haber habilitado trabajo de Data Science / ML: datasets de entrenamiento, features reutilizables, predicciones servidas al producto • Contexto de startup en crecimiento: ambigüedad alta, poca burocracia, prioridades que se mueven

🏖️ Benefícios

• Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc. • Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares • Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass) • 9 días adicionales de personal leave por ley al año • Seguro de Gastos Médicos Mayores • Equipo necesario para hacer tu trabajo • Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual • Apoyo de $2,500 por ocasión única tras periodo de prueba