Data Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 2 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Liveops, Inc.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2000

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

B2B • Artificial Intelligence • Enterprise

SDKIntel é uma equipe pequena e focada que fornece inteligência profunda de SDKs móveis para aplicativos iOS e Android, concentrando-se em verticais como fintech e bancos da UE. Eles decifram e analisam binários de aplicativos (incluindo binários iOS protegidos contra adulteração) para mapear SDKs de terceiros dentro dos apps, produzindo detecções com grau de confiança e relatórios estruturados de inteligência (JSON, XLSX, PDF) e fluxos de dados. Seus clientes incluem fornecedores de SDK, equipes de segurança e conformidade, e equipes de M&A/investimento; as ofertas incluem relatórios verticais sob medida, rastreamento de movimentação, listas de alvos para troca, mapas de alcance de concorrentes e apresentações detalhadas de analistas. Sua metodologia enfatiza a análise em nível de binário, critérios de confiança rigorosos e relatórios com foco em verticais entregues em prazo definido.

Descrição

• Define and implement the organization’s enterprise data architecture, including data models, pipelines, and platform strategy • Lead integrations between internal platforms such as Salesforce and CX platforms and third-party systems • Establish and enforce standards for data quality, metadata management, lineage, and classification • Partner with engineering, security, and compliance teams on privacy, retention, and access control policies • Support compliance with SOC 2, HIPAA, GDPR, and PCI DSS • Lead data risk reviews, support vendor onboarding, and ensure technical audit readiness • Manage and mentor data engineers, analysts, and specialists • Lead recruitment, onboarding, performance management, and professional development • Drive adoption of data best practices and promote a data-driven culture • Provide thought leadership on modern data stacks, cloud data architecture, and advanced analytics • Lead selection, implementation, and ongoing management of enterprise data platforms • Evaluate and implement ELT tools, DBT, Kafka, and cloud-native services • Support enterprise analytics, AI/ML use cases, and enterprise-wide data warehousing initiatives • Report directly to the Director, Enterprise Applications & Data • Initially manage one direct report, with potential team expansion

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Cybersecurity, Computer Science, Information Systems, or related field (or equivalent years’ experience) • 8+ years of progressive experience in data architecture, data engineering, or enterprise data management • Strong experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) • Experience with modern data stacks, including ELT tools, DBT, Kafka, Snowflake, BigQuery, or Redshift • Experience managing cross-functional data teams • Strong understanding of data modeling (OLTP/OLAP), APIs, and system integration • Familiarity with SOC 2, HIPAA, GDPR, and PCI DSS • Experience with AI/ML, predictive analytics, or advanced data science applications • Excellent communication and stakeholder management skills • Ability to work independently and meet deadlines • Ability to work regular business hours with a flexible schedule • Ability to travel 10% as needed • Professional certifications such as CDMP, AWS Certified Data Analytics Specialty, or TOGAF preferred • Master’s degree preferred

🏖️ Benefícios

• Remote work in Mexico • Flexible work schedule • Professional development • Travel opportunities (10% as needed)