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Loadsmart

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501 - 1000 funcionários

📦 Logística

🚗 Transporte

☁️ SaaS

💰 $200.000.000 Series D em 2022-02

Logistics • Transport • SaaS

A Loadsmart é uma empresa especializada em oferecer soluções avançadas de frete e logística. A empresa disponibiliza uma gama de serviços, incluindo transporte gerenciado, planejamento e execução de fretes, além de capacidades de transporte multimodal como FTL, LTL, PTL e drayage (transporte de curta distância). A Loadsmart utiliza tecnologia e inteligência artificial por meio de ferramentas como ShipperGuide TMS e FreightIntel AI para otimizar operações de frete, reduzir custos e aumentar a eficiência. Suas soluções incluem um robusto Sistema de Gerenciamento de Transporte (TMS), software de agendamento de docas (dock scheduling) e ferramentas de visibilidade para pátios e ativos. A Loadsmart também oferece serviços de corretagem digital e ferramentas para otimizar redes de transportadoras e operações de frota. A empresa está comprometida em transformar a logística por meio de tecnologia inovadora e insights de dados em tempo real.

Descrição

• Colaborar com diferentes times de Dados e com Engenharia de Dados para conceituar, projetar/modelar e implementar soluções de Analytics e Business Intelligence para a plataforma de dados/métricas • Atuar como ponto de referência para desenvolvimento de dados voltado a análises internas • Interagir com times de Produto e Data Science para auxiliar e orientar na construção de produtos de dados • Aproveitar ferramentas assistidas por IA para otimizar pipelines de dados e geração de código • Desenvolver conjuntos de dados prontos para IA, apoiando iniciativas de machine learning e GenAI • Construir sistemas de data warehousing, relatórios e análises • Compreender necessidades de negócio que podem ser resolvidas com dados • Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e especificações • Desenvolver e manter modelos de dados e conjuntos de dados • Desenvolver e manter integrações de dados para clientes

🎯 Requisitos

• Mínimo de 4 anos de experiência como Analytics Engineer ou Data Engineer • Fluência em inglês, tanto escrito quanto falado; o currículo deve ser enviado em inglês • Experiência com assistentes de codificação com suporte de IA, como Cursor e Claude Code • Experiência na construção de sistemas OLAP e na criação/manutenção de modelos dimensionais • Experiência em engenharia de dados backend usando SQL e/ou Python • Python para manipulação de dados, principalmente Pandas • Experiência comprovada com data warehouses e ferramentas associadas • Experiência prática com bancos de dados relacionais e consultas SQL avançadas • Experiência com modelagem de dados e ferramentas de ETL • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e especificações • Experiência colaborando com analistas, cientistas de dados, engenheiros, gerentes de produto e demais stakeholders • Sólido conhecimento em modelagem dimensional, gestão de dados, privacidade de dados e governança • Profissional proativo, inovador, orientado a resultados e com espírito de trabalho em equipe • Mentalidade de crescimento, curiosidade e forte habilidade de resolução de problemas • Experiência demonstrada como Analista de Dados com conjuntos de dados grandes e complexos e capacidade de transformar análises avançadas em insights acionáveis é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Salários base competitivos • Pacote de equity extremamente competitivo • Loadie Time Off - PTO e dias de licença por doença sem limite