AI Architect – Internal Business Applications

🕒 6 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MeridianLink

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1998

💳 Fintech

🏦 Bancário

☁️ SaaS

💰 $485.000.000 Post-IPO Debt em 2021-11

Fintech • Banking • SaaS

A MeridianLink é uma fornecedora líder de soluções SaaS para instituições financeiras, especializada em sistemas de originação de empréstimos e tecnologias de transformação digital. Sua plataforma fim-a-fim melhora as experiências digitais através da integração com sistemas de gestão de empréstimos hipotecários (LOS), soluções para abertura de contas de depósito e mais. Os sistemas em nuvem da MeridianLink aprimoram a eficiência no processamento de empréstimos e cobranças, na tomada de decisões orientadas por dados e na gestão de contas. A empresa colabora com parceiros para expandir seu alcance de mercado e impulsionar o crescimento na indústria de fintech. Com mais de 25 anos de experiência, a MeridianLink é dedicada a apoiar bancos, cooperativas de crédito e outros provedores de serviços financeiros através de tecnologia e inteligência empresarial.

Descrição

• Define and maintain the architectural vision, principles, standards, and governance framework for AI-first capabilities • Develop reference architectures for AI runtimes, model serving, security controls, identity management, policy enforcement, and secure enterprise data access • Establish non-functional requirements for reliability, performance, scalability, cost optimization, and compliance • Translate business and operational requirements from Finance, Human Resources, Operations, Customer Success, and other functions into scalable AI solution architectures and implementation strategies • Design and implement secure, compliant intelligent automation and decision-support solutions, including document processing, data extraction, workflow automation, and business process optimization • Establish enterprise data integration strategies, governance practices, and data quality standards across ERP, CRM, HCM, financial, and operational platforms • Develop APIs, reusable services, and foundational platform capabilities enabling scalable AI adoption • Partner with business and technology stakeholders to identify high-impact AI opportunities, evaluate feasibility, and define implementation roadmaps • Contribute to MLOps and LLMOps capabilities, including pipeline standardization, model observability, monitoring, lifecycle management, and production governance • Lead adoption and change management efforts supporting stakeholder alignment, trust, and effective utilization of AI-enabled solutions

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in software architecture, platform engineering, AI/ML systems design, data architecture, or related technical disciplines • 4+ years of experience designing and deploying production-scale AI systems, including large language models, agent orchestration frameworks, and intelligent automation solutions • Deep expertise in modern AI architectures, including LLM serving, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic orchestration, and AI workflow design • Demonstrated success designing and implementing enterprise-scale systems with a strong focus on observability, reliability, scalability, and cost optimization • Strong hands-on expertise with Python and SQL • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform • Experience with Docker and Kubernetes • Experience with enterprise integrations, API design, and distributed systems architecture • Experience with MLOps and LLMOps tools, frameworks, and production best practices • Experience with modern data platforms such as Databricks and Snowflake • Strong executive communication and stakeholder management skills • Proven ability to provide architectural leadership from strategy and design through implementation and operationalization • Strong understanding of enterprise security, identity and access management, data governance, privacy requirements, and compliance frameworks • Background in computer science, engineering, or a related field is preferred • Ability to pass a background check, credit check, and drug test • Authorization to work in the United States is required

🏖️ Benefícios

• Insurance coverage (medical, dental, vision, life, and disability) • Flexible paid time off • Paid holidays • 401(k) plan with company match • Remote work