Data Integration Engineer II

🕒 Setembro 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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mPulse

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series unknown em 2022-02

Healthcare • SaaS • B2B

A mPulse é uma empresa de experiências e insights em saúde que oferece uma plataforma de Experiência e Insights em Saúde (HXI) impulsionada por IA e um conjunto de produtos—análise preditiva, comunicações principais, engajamento multicanal, portais de saúde, gestão de conteúdo e aquisição e pagamentos—para ajudar planos de saúde, sistemas de saúde e outras organizações de saúde a melhorar o engajamento dos membros, fechar lacunas de cuidado e cumprir requisitos regulatórios. Sua plataforma oferece alcance personalizado, orientado por dados e automação em grande escala para apoiar Medicare, Medicaid, planos comerciais, TPAs, ACOs, farmácias e ciências da vida/ensaios clínicos. A mPulse enfatiza a modernização de portais de membros, comunicações de gestão de utilização, desempenho CAHPS/HOS e segmentação precisa para impulsionar resultados clínicos e financeiros para os clientes (utilizada por mais de 400 organizações de saúde, segundo seus materiais).

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT data integration pipelines • Support end-to-end data pipeline components for ingestion, validation, transformation, cleansing, and curated data layer development • Monitor, maintain, and optimize production data pipelines and scheduled workflows • Create and maintain technical documentation for pipelines, workflows, and data models • Develop tools and frameworks for automated data profiling, data quality monitoring, and unit testing • Collaborate with implementation teams to investigate and resolve data anomalies during onboarding and integration • Partner with product engineering teams to ensure accurate data capture and alignment with application specifications and business requirements • Support analytics and customer success teams with troubleshooting, reporting needs, and client data inquiries

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or master’s degree in computer science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience • Minimum of 3 years of professional experience in data engineering, data integration, or a related role • Strong proficiency in SQL, including complex querying, data transformation, and query performance optimization • Experience with cloud-based data platforms and services, particularly AWS (e.g., S3, Secrets Manager/Vault, DMS, or similar services) • Hands-on experience with modern data warehousing platforms such as Snowflake, PostgreSQL, Amazon Redshift, or Microsoft SQL Server • Experience developing, debugging, and maintaining Apache Airflow workflow orchestration pipelines, including DAG development and operational support • Experience using dbt to develop, test, and manage modular SQL-based data transformation models • Experience with version control systems and collaborative development workflows using GitHub or Bitbucket • Proficiency in Python for data manipulation, automation, and integration tasks • Familiarity with CI/CD practices and automation tools such as Jenkins or GitHub Actions • Strong written and verbal communication skills • Preferred: experience supporting data quality monitoring, data observability, or automated validation frameworks • Preferred: familiarity with data science or machine learning workflows from a data engineering perspective • Preferred: experience working with healthcare-related datasets such as claims, clinical, or regulatory data

🏖️ Benefícios

• Remote-First & Flexible PTO — work from wherever you're most productive • 100% company-paid employee-only medical, dental, and vision coverage • Company contributions toward dependent coverage • Company-paid life and disability insurance • 401(k) with 4% match • Financial advisors to help you plan • 6 weeks parental leave • 30-60-90 day plans and frequent training • Peer-to-peer bonuses and team celebrations