Data Scientist – Feature Engineering, Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 15

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MUTT DATA

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

🛡️ Seguros

📦 Logística

Marketing • Insurance • Logistics

A MUTT DATA é uma empresa de consultoria especializada em alavancar a IA e o machine learning para criar sistemas automatizados que aumentam a receita de seus clientes. Eles oferecem soluções em setores como Adtech, Martech, Fintech e Telecomunicações, focando na otimização de plataformas de publicidade, aprimoramento de estratégias de marketing orientadas por dados e fornecimento de insights em tempo real nas redes financeiras e de telecomunicações. A MUTT DATA fornece aumento de equipe de especialistas, integração perfeita de arquiteturas de dados na nuvem e soluções sob medida para refinar estratégias de produto. Seus serviços incluem a implementação de pilhas modernas de dados, modelagem de mix de marketing e IA generativa. A MUTT DATA faz parcerias com empresas líderes como Amazon Web Services, Google Cloud, entre outras, para oferecer soluções avançadas de dados e IA. Eles são reconhecidos na América Latina por suas competências em AWS e expertise em ciência de dados e MLOps, garantindo sistemas de dados robustos, escaláveis e de custo-efetivo para seus clientes.

Descrição

• Design transactional and credit behavior features, including frequency, recency, amount, digital engagement, and delinquency, for the risk model • Implement features with complete standard metadata, including description, PKs/FKs, lineage, owner, tags, data lifecycle, temporality, and D1/D2 design to maximize reuse • Follow the deployment pipeline from bundle validation through DDLs and PRD • Monitor jobs and follow FinOps practices • Ensure consistency between training and production as the model's single source of truth • Work closely with modeling and platform teams • Turn transactional and credit behavior data into trustworthy, well-governed features

🎯 Requisitos

• Experience in feature engineering / data engineering on Databricks + Unity Catalog • Advanced SQL and Python • Data governance, lineage, and quality (DQX) • Familiarity with naming conventions and metadata standards • Feature Store certification (Fundamentals / Expert) and experience with financial data (nice to have) • Experience developing AI agents / agentic infrastructure (e.g. Mosaic AI Agent Framework, agent orchestration, MCP) (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Remote-first culture – work from anywhere • AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered • Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week!) • Referral bonuses • Maslow: Monthly credits to spend in our benefits marketplace • Annual Mutters' Trip – an unforgettable getaway with the team