
201 - 500 funcionários
Fundada em 2012
🎯 Recrutamento
👥 RH Tech
🤝 B2B
Recruitment • HR Tech • B2B
We Are TIMS é uma empresa de talentos como serviço que conecta empresas europeias com profissionais seniores verificados da América Latina, fornecendo candidatos qualificados (apenas ~3% são aprovados) e entregando os primeiros perfis em apenas 48 horas. Eles oferecem gestão operacional completa — folha de pagamento, conformidade, onboarding, retenção e suporte diário — e enfatizam talentos nativos em IA que usam ferramentas de automação e IA em suas funções (engenharia, dados, DevOps/MLOps, produto, marketing, sucesso do cliente). Seu serviço é direcionado a empregadores europeus que buscam talentos seniores remotos da América Latina com custo eficiente, integração guiada e gestão contínua.
🕒 Julho 27
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2012
🎯 Recrutamento
👥 RH Tech
🤝 B2B
Recruitment • HR Tech • B2B
We Are TIMS é uma empresa de talentos como serviço que conecta empresas europeias com profissionais seniores verificados da América Latina, fornecendo candidatos qualificados (apenas ~3% são aprovados) e entregando os primeiros perfis em apenas 48 horas. Eles oferecem gestão operacional completa — folha de pagamento, conformidade, onboarding, retenção e suporte diário — e enfatizam talentos nativos em IA que usam ferramentas de automação e IA em suas funções (engenharia, dados, DevOps/MLOps, produto, marketing, sucesso do cliente). Seu serviço é direcionado a empregadores europeus que buscam talentos seniores remotos da América Latina com custo eficiente, integração guiada e gestão contínua.
• Liderar una célula técnica clave orientada a la categorización, procesamiento avanzado y modelos de datos (NLP, clustering, embeddings) • Asegurar la excelencia técnica del equipo y del producto • Guiar la validación técnica desde el primer día • Participar directamente en la estrategia de crecimiento del equipo • Definir los nuevos perfiles técnicos que se incorporarán a la célula.
• Residencia actual en Argentina (indispensable) • Más de 5 años en roles data-intensivos (Data Engineering, Analytics o Data Science) • Mínimo de 2 años liderando equipos técnicos • Cloud: AWS experto (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, Bedrock) • Lenguajes: Python (nivel experto) y SQL (avanzado) • Big Data & Data Science: PySpark, Glue, y experiencia sólida en técnicas de NLP, embeddings y clustering • Dominio obligatorio de Español e Inglés.
• Esquema de trabajo: 100% Remoto desde Argentina • Horario: 9:00 a 18:00 (Hora de España) • Compensación: Pago en USD mensuales a través de la plataforma Ontop • Proyección Internacional: Disponibilidad para reubicarse en España en un horizonte aproximado de 6 meses en caso de que el proyecto lo requiera.
Candidatar-se🕒 Julho 23
Seeking a Data Scientist to create models for customer engagement and retention. Join Cashea's mission to promote financial inclusion in Latin America through data-driven insights.
🇦🇷 Argentina – Remoto
💰 $750.000 Seed Round - Cashea em 2025-03
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 Julho 14
Senior Product Manager overseeing the data layer and analytics for AI-driven customer experience at ASAPP. Collaborating with teams to enhance dashboards, data feeds, and customer value realization.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 29
Data Scientist role designing advanced analytical solutions for financial services in AI & Data Center of Excellence. Collaborating with teams to build scalable models impacting core financial decisions.
🇦🇷 Argentina – Remoto
💰 $100.000 Seed Round em 2021-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 28
Senior Data Engineer with focus on Computer Vision supporting Sales Enablement in Microsoft Azure ecosystem. Designing production-level data engineering solutions and integrating AI capabilities with business value.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório