Tech Lead – Data, AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 26%

infoinfo

🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of We Are TIMS

We Are TIMS

201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

We Are TIMS é uma empresa de talentos como serviço que conecta empresas europeias com profissionais seniores verificados da América Latina, fornecendo candidatos qualificados (apenas ~3% são aprovados) e entregando os primeiros perfis em apenas 48 horas. Eles oferecem gestão operacional completa — folha de pagamento, conformidade, onboarding, retenção e suporte diário — e enfatizam talentos nativos em IA que usam ferramentas de automação e IA em suas funções (engenharia, dados, DevOps/MLOps, produto, marketing, sucesso do cliente). Seu serviço é direcionado a empregadores europeus que buscam talentos seniores remotos da América Latina com custo eficiente, integração guiada e gestão contínua.

Descrição

• Liderar una célula técnica clave orientada a la categorización, procesamiento avanzado y modelos de datos (NLP, clustering, embeddings) • Asegurar la excelencia técnica del equipo y del producto • Guiar la validación técnica desde el primer día • Participar directamente en la estrategia de crecimiento del equipo • Definir los nuevos perfiles técnicos que se incorporarán a la célula.

🎯 Requisitos

• Residencia actual en Argentina (indispensable) • Más de 5 años en roles data-intensivos (Data Engineering, Analytics o Data Science) • Mínimo de 2 años liderando equipos técnicos • Cloud: AWS experto (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, Bedrock) • Lenguajes: Python (nivel experto) y SQL (avanzado) • Big Data & Data Science: PySpark, Glue, y experiencia sólida en técnicas de NLP, embeddings y clustering • Dominio obligatorio de Español e Inglés.

🏖️ Benefícios

• Esquema de trabajo: 100% Remoto desde Argentina • Horario: 9:00 a 18:00 (Hora de España) • Compensación: Pago en USD mensuales a través de la plataforma Ontop • Proyección Internacional: Disponibilidad para reubicarse en España en un horizonte aproximado de 6 meses en caso de que el proyecto lo requiera.

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Julho 23

Cashea

501 - 1000

💳 Fintech

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

Seeking a Data Scientist to create models for customer engagement and retention. Join Cashea's mission to promote financial inclusion in Latin America through data-driven insights.

🇦🇷 Argentina – Remoto

💰 $750.000 Seed Round - Cashea em 2025-03

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

🕒 Julho 14

ASAPP

201 - 500

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Senior Product Manager overseeing the data layer and analytics for AI-driven customer experience at ASAPP. Collaborating with teams to enhance dashboards, data feeds, and customer value realization.

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Abril 29

AccelOne

51 - 200

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏗️ Construção

Data Scientist role designing advanced analytical solutions for financial services in AI & Data Center of Excellence. Collaborating with teams to build scalable models impacting core financial decisions.

🇦🇷 Argentina – Remoto

💰 $100.000 Seed Round em 2021-11

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Fevereiro 28

In All Media

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Senior Data Engineer with focus on Computer Vision supporting Sales Enablement in Microsoft Azure ecosystem. Designing production-level data engineering solutions and integrating AI capabilities with business value.

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório