Senior AI Platform Governance Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 21

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $115.000 - $145.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NBCUniversal

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10.000+ funcionários

Fundada em 2004

📱 Mídia

Media • Entertainment

Criamos conteúdo de classe mundial, que distribuímos em nosso portfólio de filmes, televisão e streaming, e ganham vida por meio de nossos parques temáticos e experiências para o consumidor. Detemos e operamos marcas líderes de entretenimento e notícias, incluindo NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network e Peacock, nosso serviço de streaming premium com anúncios. Produzimos e distribuímos entretenimento audiovisual e programação de primeira linha por meio da Universal Filmed Entertainment Group e da Universal Studio Group, e contamos com parques temáticos e atrações de renome mundial por meio da Universal Destinations & Experiences. A NBCUniversal é uma subsidiária da Comcast Corporation.

Descrição

• Define how AI products are governed, secured, monitored, and operationalized across sports, news, entertainment, film, and digital businesses • Design and maintain semantic models in Snowflake and Databricks • Partner with data owners and engineering teams to define governed metrics, entities, lineage, and access patterns • Build CI/CD pipelines and Infrastructure-as-Code solutions for AI applications, agents, semantic models, and ML workloads • Enable repeatable deployments across development, staging, and production environments • Create monitoring frameworks for latency, quality, reliability, model usage, and AI operational health • Define standards for auditability, compliance, and responsible AI adoption • Optimize AI infrastructure utilization and manage cloud consumption across Snowflake, Databricks, and supporting services • Develop visibility into model, agent, and inference costs • Design governance frameworks for models, agents, tools, datasets, and APIs • Implement RBAC, identity controls, and policy enforcement across AI platforms

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, related discipline, or equivalent • 5+ years of experience in Data / Cloud Platform Engineering • Python • Advanced SQL (Snowflake) • AWS • Semantic modelling • Git • Experience with Snowflake (Cortex) or Databricks (Genie/Agent Bricks) • Understanding of LangGraph, MCP, and RAG AI frameworks • Terraform / Infrastructure-as-Code for cloud AI environments • RBAC, IAM policies, and Azure AD • Cloud cost allocation, tagging, and optimization • Docker / Kubernetes for containerization, model serving, and orchestration • Excellent communication and presentation skills • 5+ years of experience in Snowflake; SnowPro Core or Advanced preferred • 5+ years of experience in Databricks or Apache Spark • 3+ years of experience owning MLOps / AIOps pipelines • 3+ years of experience with CI/CD tooling, including GitHub Actions, Terraform, and dbt • 1+ years of experience in LLM / Generative AI platform integration

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Paid leave • Tuition reimbursement • Variety of other discounts and perks • Fully remote work arrangement

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

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