Analytics Engineer 5 – Infrastructure Efficiency, Productivity

🕒 Agosto 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $330.000 - $566.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 7%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Define and own core metrics for infrastructure cost, usage, and efficiency across compute, storage, streaming, and machine learning platforms • Pioneer methods to measure the productivity impact of AI tooling and autonomous agents • Increase the speed and quality of efficiency analysis by turning slow, manual analysis into trusted, reusable insight • Identify and size efficiency opportunities and translate cost and usage patterns into savings recommendations • Build dashboards, reports, and data narratives for engineers and senior executives • Partner with Visualization Engineers on dashboards and reporting surfaces • Partner with Data Engineers on upstream data pipelines • Partner with Data Scientists on forecasting and reliability work • Develop metric frameworks, targets, datasets, business logic, pipelines, analyses, and recommendations for Netflix infrastructure investment decisions

🎯 Requisitos

• Experience in metric research and development in a technical domain • Ability to build metric frameworks at multiple granularities that form a coherent whole and establish trusted targets • Self-sufficiency across data exploration, cleaning, light pipeline building, business logic, and dashboards • Fluency in Python and SQL • Ability to work effectively with messy, changing data and assess data quality • Exceptional communication with technical and non-technical audiences • Experience telling stories with data and influencing decisions at all business levels • Strong product thinking and product sense • Comfort with ambiguity and minimal oversight/process • Thoughtful use of AI, coding agents, and analytics agents, including evaluating their output • Experience measuring cost, efficiency, or system performance in a cloud or streaming context is a plus, or motivation to develop deep expertise in that domain

🏖️ Benefícios

• Annual compensation may be allocated between salary and stock options • Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off • Accommodation/adjustment support during the hiring process

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