Engineering Manager – Page Construction Models, Ranking Models

🕒 Julho 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $523.000 - $920.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Netflix

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10.000+ funcionários

Fundada em 1997

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C

A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.

Descrição

• Lead and grow a team of AI research scientists and AI research engineers focused on either page construction or title ranking. • Set the technical vision and roadmap for your team, balancing investment across mature, production-grade models and newer generative approaches. • Guide your team through the shift from traditional machine learning toward generative, LLM-based methods. • Drive infrastructure decisions in partnership with adjacent ML and platform teams. • Own the quality of your team's algorithms across the entire product surface: homepage, kids' profiles, partner devices, short-form video, games, etc. • Partner closely with the engineering manager leading the adjacent team to ensure the two models work together as a coherent personalization experience. • Work closely with Product Management to translate member experience goals into strategy and experimentation plans. • Hire, develop, and retain a diverse, high-caliber team, supporting existing technical leads.

🎯 Requisitos

• 8+ years in applied ML/science or ML engineering, including 3+ years in a technical leadership or people management role. • Experience with applying large language models and genAI innovations recommendation and ranking problems. • Experience with multi-objective optimization or slate/page-level value modeling - problems where the quality of a whole set matters, not just individual items. • Experience managing teams operating across both mature, production-grade models and early-stage experimental work at the same time. • Background at a consumer-scale company with AI-driven products (streaming, social media, marketplaces, search, advertising). • Familiarity with the full ML production lifecycle: data pipelines, training, evaluation, serving, and experimentation. • Strong product instincts: the ability to connect technical decisions to member experience outcomes and partner effectively with product management. • Excellent stakeholder management and communication skills, able to align senior partners across engineering, science, product, and platform teams.

🏖️ Benefícios

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Flexible time off for salaried employees

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