Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Nimble Gravity

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Nimble Gravity é uma empresa especializada em serviços de aceleração e automação em IA, que utiliza o que há de mais avançado em ciência de dados, IA generativa e tecnologias digitais para transformar desafios de negócios em oportunidades de crescimento. A companhia oferece um portfólio completo de serviços, incluindo analytics preditivo e prescritivo, estratégias de transformação digital, engenharia de software, soluções de e-commerce e otimização de CRM, com destaque para o uso de Salesforce. A Nimble Gravity é reconhecida por criar soluções impulsionadas por IA, como agentes automatizados de IA generativa e estratégias de e-commerce orientadas por dados, ajudando empresas a acelerar sua transformação digital e aprimorar a tomada de decisão.

Descrição

• Design end-to-end data pipelines that collect, process, transform, and load data from various sources into the cloud environment • Collaborate with data architects and stakeholders to ensure pipeline scalability, reliability, and performance • Develop complex data transformation logic for analysis and reporting • Build and optimize ETL processes to ensure data quality and integrity • Collaborate with client stakeholders to understand data requirements and deliver actionable insights • Lead a team of data engineers by providing technical guidance and mentorship • Stay current with cloud technology and data engineering advancements

🎯 Requisitos

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related field • Proven experience (5+ years) as a Data Engineer, with a focus on cloud-based solutions • Strong expertise in Microsoft Azure, including hands-on experience with relevant services • Experience with Azure Databricks, Azure SQL Database, and Azure Synapse Analytics • Experience with Python, PySpark, and SparkSQL • Experience with Azure Data Factory and Logic Apps • Experience with Azure Data Storage Gen2 • Experience with Kafka and Azure Event Hubs • Proficiency in data modeling, ETL/ELT processes, and data warehousing concepts • Knowledge of SQL and NoSQL databases and data processing frameworks such as Apache Spark • Excellent problem-solving skills and ability to troubleshoot complex data engineering issues • Strong leadership skills, with ability to guide and mentor junior team members • Relevant Microsoft Azure data certifications are a plus • Must be eligible to work in the United States; Nimble Gravity does not sponsor H1B visas