Manager, Solutions Architecture – Data Center Specialists

🕒 Abril 14

🏄 California, District of Columbia, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Managing and developing a group of infrastructure and HPC specialists • Providing guidance and support to partners, helping them successfully deploy and bring up AI Factories • Helping our partners employ our best practices and reference architectures and taking your knowledge out to the field • Raising and providing timely advance alerts of critical customer issues that need further focus

🎯 Requisitos

• BS/MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering fields • 8+ overall years work or research experience with Python/ C++ / other software development • 4+ years of experience leading a team • Track record of medium to large scale AI training and understanding of key libraries used for NLP/LLM/VLA training (NeMo Framework, DeepSpeed etc.) • Experience with integration and deployment of software products in production enterprise environments, and microservices software architecture • Solid understanding of data center infrastructure: servers, storage, networking, cabling, power, cooling, and physical deployment workflows • Experience with software microservices and with the incorporation and delivery of software in production environments • Technical leadership and strong understanding of NVIDIA technologies, and success in working with customers • Excellent verbal, written communication, and technical presentation skills in English

🏖️ Benefícios

• equity • benefits