Senior Solutions Architect, Robotics Infrastructure

🕒 Janeiro 27

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Support customers in building scalable and observable GPU-accelerated pipelines for key robotics workloads using Kubernetes, cloud-native technologies, and NVIDIA frameworks (OSMO, Dynamo) across heterogeneous infrastructure. • Develop a deep understanding of robotics workloads scaling and help translate those into optimal architectures for partners • Collaborate with DevOps teams to orchestrate data preprocessing, distributed training and inference workloads to optimize job scheduling, costs, storage access, and networking across hybrid and multi-cloud Kubernetes environments (e.g., AWS, Azure, GCP, on-prem) • Accelerate inference pipelines using NVIDIA NIM, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, and other engines to enable seamless, disaggregated inference architectures. • Collaborate with multi-functional teams (business, engineering, product) and provide technical mentorship to customers implementing Physical AI at scale.

🎯 Requisitos

• 5+ Years of experience in Solution Architecture or Infrastructure Engineering • Experience with scaling Robotics workloads in one or more areas, such as VLM/VLA model training, model inference, robot learning and simulation, data generation • Strong expertise in networking (DNS, LB, TCP/IP, firewalls), storage technology, workflow orchestration softwares (Airflow, Argo, etc), modern DevOps practices (GitOps, IaC, Observability), and orchestrating efficient GPU workloads using the NVIDIA GPU Operator and MIG • Excellent communication skills to convey technical concepts to diverse audiences • BS in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience

🏖️ Benefícios

• health insurance • retirement plans • paid time off • flexible work arrangements • professional development opportunities • bonuses • stock options • equipment allowances • wellness programs