Data Engineer (Databricks) | Specialist (Remoto)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance. • Organização das tabelas em Delta Lake e Unity Catalog • Implementação de uma esteira automatizada de MLOps nativa em Databricks on GCP, cobrindo o ciclo de vida completo dos modelos • Preparação de dados, geração de features, treinamento, validação, registro, deploy, serving, monitoramento e retreino automático • Atuação desde o discovery técnico com inventário dos modelos existentes, até a construção de um template padrão de pipeline validado em um piloto e migração progressiva dos modelos em ondas organizadas por criticidade • Atuação no modelo ágil, com sprints, rituais de refinamento, review e retrospectiva

🎯 Requisitos

• Experiência com Databricks • Experiência com PySpark e Apache Spark • Experiência com Apache Airflow • Experiência com BigQuery • Experiência com integração e utilização do MLflow • Conhecimento em AWS Glue • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra • Desejável conhecimento em Apache Kafka • Desejável conhecimento em dbt

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD (pessoas com deficiência)