Pyyne
51 - 200 funcionários
Fundada em 2020
💼 Consultoria
📣 Marketing
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • Marketing • Artificial Intelligence
A Pyyne é uma empresa de software AI-native que acelera o desenvolvimento e a operação de sistemas de missão crítica em escala. A empresa oferece serviços de engenharia de ponta a ponta, incluindo engenharia de software, cloud/DevOps e segurança, dados/AI e desenvolvimento de agentes, além de consultoria estratégica e suporte de CTO interino. Com cerca de 20 anos de experiência em engenharia e escritórios em diversas partes do mundo, a Pyyne atua em parceria com empresas enterprise e B2B em rápido crescimento para projetar, desenvolver e operar sistemas resilientes e escaláveis, além de workflows orientados por AI.
Cientista de Dados Sênior
🕒 Outubro 9
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Pyyne, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Outubro 9
Ainda aberta no site da Pyyne. Verificada 3 horas atrás.
Pyyne
51 - 200 funcionários
Fundada em 2020
💼 Consultoria
📣 Marketing
🤖 Inteligência Artificial
Consulting • Marketing • Artificial Intelligence
A Pyyne é uma empresa de software AI-native que acelera o desenvolvimento e a operação de sistemas de missão crítica em escala. A empresa oferece serviços de engenharia de ponta a ponta, incluindo engenharia de software, cloud/DevOps e segurança, dados/AI e desenvolvimento de agentes, além de consultoria estratégica e suporte de CTO interino. Com cerca de 20 anos de experiência em engenharia e escritórios em diversas partes do mundo, a Pyyne atua em parceria com empresas enterprise e B2B em rápido crescimento para projetar, desenvolver e operar sistemas resilientes e escaláveis, além de workflows orientados por AI.
Descrição
• Traduzir perguntas de negócio das partes interessadas em problemas analíticos bem definidos e explicar descobertas e trade-offs para públicos técnicos e não técnicos • Explorar, limpar e validar dados de várias fontes; criar datasets e features confiáveis para análise e modelagem • Projetar, treinar e avaliar modelos estatísticos e de machine learning • Projetar e analisar experimentos, como testes A/B, e definir métricas para mensurar o impacto no negócio • Trabalhar com as equipes de dados e engenharia do cliente para colocar modelos e análises em produção e monitorá-los ao longo do tempo • Escrever código limpo, testado e reproduzível, além de documentar premissas, métodos e resultados • Colaborar com os membros da equipe para manter o progresso visível e sinalizar riscos antecipadamente • Trabalhar em parceria com um Project Manager da Pyyne e com o head de dados do cliente em um novo projeto para uma grande varejista de e-commerce sediada nos Estados Unidos
🎯 Requisitos
• Mais de 4 anos de experiência profissional como Data Scientist ou em uma função comparável de machine learning aplicado ou advanced analytics • Domínio de Python (pandas, scikit-learn ou equivalente) e SQL • Sólida base em estatística e machine learning, incluindo seleção e validação de modelos e desenho de experimentos • Histórico comprovado de levar análises ou modelos desde a exploração até uma aplicação efetivamente utilizada pelas partes interessadas, explicando os resultados para públicos não técnicos • Inglês avançado, falado e escrito, para colaboração diária com stakeholders do cliente • Experiência em casos de uso de e-commerce, varejo ou manufatura, como previsão de demanda, precificação ou análise de clientes • Experiência na implantação e no monitoramento de modelos em produção (MLOps) em uma plataforma de cloud, como AWS, GCP ou Azure • Familiaridade com ferramentas modernas de data stack, como dbt, Snowflake, BigQuery ou Databricks • Experiência com ferramentas de BI e visualização, como Tableau, Looker ou Power BI • Experiência anterior em ambiente de consultoria ou com atuação voltada para clientes • Os candidatos devem trabalhar remotamente a partir do Brasil ou da região metropolitana de Buenos Aires, na Argentina • Inglês fluente é indispensável
🏖️ Benefícios
• Ambiente de trabalho remoto e flexível • Oportunidades de desenvolvimento de carreira em uma empresa em rápido crescimento
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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
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