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Qualytics

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

API • Artificial Intelligence • SaaS

A Qualytics é uma plataforma de qualidade de dados que automatiza e aprimora os controles de qualidade de dados para empresas. Ela oferece fluxos de trabalho avançados que se integram às pilhas de dados existentes, permitindo o gerenciamento centralizado das verificações de qualidade de dados e capacitando os usuários de negócios com soluções de baixo código ou sem código. Com recursos como detecção automática de anomalias e reconciliação de dados, a Qualytics aumenta a confiança nos dados e possibilita a governança escalável para organizações de qualquer tamanho.

Descrição

• Build and manage day-to-day relationships with key ecosystem partners • Maintain regular partner touchpoints and executive alignment • Enable partner sales teams to confidently introduce Qualytics to their customers • Run account mapping exercises to surface joint opportunities • Identify, develop, and track partner-influenced deals through to close • Create repeatable co-sell playbooks in collaboration with sales and marketing • Train partner sellers on Qualytics positioning, use cases, and competitive differentiation • Create partner-facing materials: one-pagers, reference architectures, integration guides • Support partner solution engineers and architects with technical context • Act as the connective tissue between product, sales, and marketing on all partner activity

🎯 Requisitos

• 5+ years in partnerships, alliances, or business development roles at a B2B SaaS company • Demonstrated experience building or owning co-sell motions with cloud/data ecosystem partners (Snowflake, Databricks, or equivalent) • Track record of generating measurable partner-influenced pipeline and revenue, not just managing relationships • Ability to operate independently and build from scratch — this is a founding role, not a steady-state job • Strong executive presence and comfort working with both field reps and C-level stakeholders • Nice to Have: Experience in the data quality, data observability, or data catalog space

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development