Data Engineer – Microsoft Fabric, Azure

🕒 Agosto 13

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Quisitive

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

📦 Logística

Healthcare • Manufacturing • Logistics

A Quisitive é um dos principais parceiros da Microsoft Cloud, focado em oferecer serviços de integração e consultoria para ajudar empresas a inovar e prosperar utilizando tecnologias em nuvem da Microsoft. A empresa é especializada em desenvolvimento de aplicações, dados e analytics, inteligência artificial, aplicações de negócios, segurança, soluções de ambiente de trabalho digital e gestão de infraestrutura. A Quisitive auxilia organizações em diversos setores, incluindo manufatura, saúde, educação, energia e setor público, ajudando-as a navegar e implementar soluções baseadas em nuvem de forma eficiente. Com produtos personalizados como MazikCare para saúde e ShopFloor para manufatura, a Quisitive aprimora a eficiência operacional e impulsiona a transformação digital nos negócios de seus clientes.

Descrição

• Design and develop end-to-end data ingestion and transformation pipelines using Azure tools such as Azure Data Factory and Synapse Pipelines • Develop and optimize Azure Databricks Spark data processing jobs using PySpark or Scala • Manage Databricks workspaces and clusters, tuning configurations and troubleshooting jobs for performance and cost-efficiency • Provision and manage Azure data platform resources across environments using Infrastructure-as-Code • Implement and maintain Azure DevOps CI/CD build and release pipelines for automated deployments • Support day-to-day operations of the Azure Modern Data Platform • Monitor and maintain platform stability across storage and compute • Resolve connectivity and networking issues • Ensure Azure RBAC permissions and data security measures are in place • Collaborate with data architects, BI developers, cloud engineers, and client stakeholders • Align solutions with Azure best practices, Quisitive standards, and business requirements

🎯 Requisitos

• 3+ years of hands-on data engineering experience with Microsoft Azure, including data ingestion, ETL/ELT pipeline development, and big data processing • Proficiency in Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, and related SQL/NoSQL technologies • Experience with Azure DevOps Repos and Pipelines for CI/CD, code management, deployment pipelines, and automated releases • Practical Infrastructure-as-Code experience with Bicep, ARM templates, or Terraform • Strong programming skills in Python or Scala for Spark jobs • Strong SQL skills for data transformations • Familiarity with Microsoft Fabric and Azure fundamentals, including cloud networking, security and permissions, and monitoring • Excellent problem-solving skills and effective communication with technical teams and clients • US citizenship or authorization to work in the United States • Ability to work without employer sponsorship, as sponsorship is unavailable • Eastern or Central time zone preferred