Associate – Consultant Engineer

🕒 5 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $69.416 - $101.325 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rancho BioSciences

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

🧬 Biotecnologia

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Biotechnology • Artificial Intelligence • SaaS

Rancho BioSciences é uma empresa especializada em inteligência de dados científicos que cria conjuntos de dados biomédicos harmonizados e prontos para IA. Oferece serviços de bioinformática, engenharia de dados científicos, ciência de dados e consultoria estratégica para acelerar a pesquisa e desenvolvimento em ciências da vida. A empresa organiza e harmoniza conjuntos de dados de célula única, espaciais e oncologia de acordo com os padrões FAIR, opera alianças de dados (Célula Única, Espacial, Oncologia) e oferece produtos como OmicsHQ e uma solução de gestão de terminologia para tornar os dados confiáveis, reutilizáveis e prontos para modelos de IA preditivos e multimodais. Sua missão declarada é 'Salvar Vidas Através dos Dados', apoiando todo o ciclo de vida dos dados biomédicos, desde a estratégia e curadoria até a engenharia, análise e preparação para IA.

Descrição

• Design and implement high-quality, scalable technical solutions for client and internal projects • Translate business and/or functional requirements into sound engineering designs • Own the delivery of well-defined technical components or workstreams with minimal supervision • Troubleshoot and resolve complex technical issues across systems and environments • Evaluate technical options and recommend effective solutions balancing performance, cost, and maintainability • Collaborate directly with clients to clarify requirements and validate assumptions • Communicate technical concepts clearly to technical and non-technical audiences • Contribute to client-facing deliverables, including design documents, demos, and presentations • Work collaboratively with architects, project managers, and consulting team members to deliver integrated solutions • Follow and help enforce engineering best practices, code quality standards, and security guidelines • Ensure deliverables meet client expectations and internal quality benchmarks

🎯 Requisitos

• 2+ years of engineering experience, ideally in a consulting, data, or software delivery environment • 2+ years of experience designing and implementing production-grade solutions in a modern technology stack (Python, SQL, dbt, React, Vue, AWS/Azure/GCP) • Strong proficiency in at least one core engineering domain (software/application, data, or cloud engineering) • Solid understanding of software engineering principles – version control, testing, CI/CD, and documentation • Demonstrated ability to translate requirements into clear technical specifications or architecture diagrams • Hands-on experience with system integration, APIs, or data pipelines • Proven ability to deliver technical workstreams independently • Excellent communication skills • Strong collaboration and teamwork mindset within cross-functional and client-facing environments • Commitment to producing high-quality, maintainable, and scalable solutions • Experience working in agile or iterative project environments • Advanced degree (PhD, MBA, or MS) in a Life Science related field (nice-to-have) • Familiarity with emerging technologies in R&D, including AI/ML in drug discovery, real-world evidence (RWE), and digital clinical trials (nice-to-have) • Experience with data platform design (Snowflake, Databricks, Redshift/Athena, BigQuery, etc) (nice-to-have) • Experience or familiarity with cloud architecture patterns and infrastructure-as-code (nice-to-have) • Experience with DevOps practices, containerization, or automation frameworks (nice-to-have) • Understanding of data modeling, ETL/ELT, and analytics engineering principles (nice-to-have) • Experience contributing to or leading code/design reviews (nice-to-have) • Experience mentoring junior engineers or contributing to internal best practices and accelerators (nice-to-have) • Demonstrated interest in continuous learning and emerging technologies (nice-to-have)

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision plans for you and your family • 401(k) with company match • Continuous learning opportunities • Career conversations and coaching • Paid Time Off • Flexible working hours • 100% remote work environment